Window下安装Theano，并运行深度学习算法

之前由于课程的需要，要运行GPU的深度学习算法，在网上找到了一篇关于相关安装文章，折腾了几天终于在自己的电脑上跑起了程序。这里我参照我参考的安装文档，重新整理了Theano与CUDA的安装。

参考文档：http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/16357133

下载安装 AnacondaCE：

AnacondaCE我安装在E:\AnacondaCE（去官网下载这个http://www.continuum.io/downloads，这个可是傻瓜式安装，然后再按照下面的步骤就可以成功配置了，这个安装很简单）

theano安装：

theano是python的一个深度学习的库，但直接安装或者将Theano的包下载下来，直接放到相应目录下会出现问题。

1. 下载theano的zip文件：https://github.com/Theano/Theano ，解压到E:/Anaconda/Lib/site-packages/theano(文件里面有个theano的文件夹，拿出来放在E:/Anaconda/Lib/site-packages里面)目录下。这一步做完后，进入Anaconda的管理界面下，输入pip install theano，如果真确则会显示Sucessfully installed。

2. 添加环境变量:    path: E:/Anaconda/MinGW/bin;E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib;  

                              (32bit  E:/Anaconda/MinGW/i686-w64-mingw32/lib;)   

    新建环境变量：  PYTHONPATH: E:/Anaconda/Lib/site-packages/theano;

CUDA安装：

参考这个文档：http://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/17450963

注：一些非英伟达显卡的电脑可能安装cuda有点问题，建议使用英伟达显卡的电脑

配置文件

这个是用了GPU的配置（要安装相应的CUDA版本，比如说我用的64位的python环境，CUDA的版本也是64位的）

nvcc里面的配置还是很重要的

配置完如果不能用的话重启下。

--------------------------------------------程序的测试--------------------------------------------------------------------

程序下载：

http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6937611

GPU下：logistic_sgd.py ran for 20.2s

第一次运行的时候要下载数据（下载比较慢），如果你中间Ctrl+C中断后，你第二次运行程序时会出现问题（IOError: CRC check failed 0xf718d791L != 0xd1c80b9fL），这时删除data中的未下载完的数据，重新运行，慢慢等程序将数据下载完成，你就能成功运行程序。

GPU下：mlp

GPU:  CNN(注：运行这个GPU程序需要下载“inttypes.h","stdint.h" 这两个头文件，然后放到VS2010/VC/include
的文件下面。)http://download.csdn.net/detail/yeyang911/6750713 这个可以下载

GPU:The code for file cA.py ran for 84.86m

GPU:The no corruption code for file dA.py ran for 3.43m \ The 30% corruption code for file dA.py ran for 3.41m

GPU:rbm

GPU下运行的  DBN  程序   可以发现 不到一分钟可以进行一次pre-train 比在CPU 下快了很多   

我的GPU是GT650M   因为是笔记本。

当然 ，在进行GPU处理前 好像还做了一些程序翻译：

还有很长我就不贴出来了。祝大家成功配置成功。。。。

下面演示的是DBN 代码 运行的过程。。。

pre-train  耗时 251.17 分钟

fine tuning   94.62 分钟