scikit-learn环境搭建

其实关于scikit-learn的安装，官方文档上提供了三种安装方式，

1、根据你自己的操作系统已经安装的Python，选择相应的scikit-learn版本进行安装。

2、安装官方正式发布版本，主要针对想要稳定版本的用户。

3、安装最新的开发版本，主要针对想拥有更多更新的功能的用户。

这里介绍一下安装稳定版的方式：

安装scikit-learn之前，你需要安装Python(>= 2.6 or >= 3.3)、Numpy(>= 1.6.1)、Scipy(>= 0.9)。也就是说安装scikit-learn你只需要以下4个步骤即可完成。

1、安装Python，其中Python分类两类，一类是2.7x系列，另外一类是3.x系列，你可以根据自己的需要选择安装，个人安装的是3.x系列。这里是下载地址https://www.python.org/downloads/

这里你只需要下载对应的.exe文件即可在你的Windows系统上自行安装，Linux用户只需要选择相应的安装版本即可。注意，安装的时候建议勾选所有模块。

2、安装Numpy，一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。安装完毕后，Numpy就是Python的一个工具库。

具体安装numpy的时候，有一下几种方式：

2.1、你可以直接从numpy的官方网站上去下载源代码和二进制安装包来进行安装，

官方网站地址：http://numpy.scipy.org/

实际上托管于开源社区：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/

在sourceforge这里提供了各种版本的numpy的源代码及Linux安装，但是对于windows用户来说，这里只提供了32位机器的安装包，并未提供64位的安装包，那么Windows

64位系统的人员如何进行安装呢？

其实scikit-learn官方网站已经给了提示，要是寻找不到适合自己操作系统的安装包，可以到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn这里选择.wl形式的安装包来进行安装，安装.wl形式的安装包的时候就要用到pip这个安装工具，Python3.x系列自带这个工具，用户在安装完毕Python之后，只需进入你的.wl所在路径，然后在命令行控制台界面输入Python，进入Python交互界面即可，然后输入 pip install xx.wl安装即可。

3、安装Scipy，SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.其实Scipy也是作为Python的一个类库来用的。

官方网站地址：http://numpy.scipy.org/

实际托管地址：http://sourceforge.net/projects/scipy/files/

接下来的安装步骤 和安装numpy一样，这里不再赘述。

4、安装你的scikit-learn。

起安装包来源也有两种方式

4.1、https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/

这个网址里面，你可以查询Linux和Windows的安装包，在页面的最下面。

4.2、http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

选择这种安装的话，是以.wl形式进行安装的，关于.wl安装命令网上很多教程，这里不再赘述。