ubuntu搭建scikit-learn环境及pydev+eclipse

1. 安装ubuntu
   1.1 下载镜像文件
   在下述链接中下载对应版本Ubuntu镜像文件.
   http://www.ubuntu.org.cn/download/ubuntu-kylin
   1.2 制作启动盘
   找一个大于2G的U盘制作启动盘，工具推荐使用大白菜，里面有ISO模式，选择下载下来的镜像文件点击制作启动盘即可。下载链接:http://www.dabaicai.net.cn/
   1.3 安装ubuntu
   U盘插入电脑，重启, 在出现Logo时更改启动项, 从U盘启动电脑，按提示下一步即可。

   1. 安装scikit-learn
      2.1 更改python版本
      我安装的是ubuntu14.04, 内置有python2.7和python3.4，打开terminal， 输入
      python当然，你也可以输入 python3
      可以看到当前运行python版本。

可以使用
aliaspython=python3将默认python版本更改成python3.2.2安装scikit−learn2.2.1安装依赖项 sudo apt-get install build-essential\
python3-dev python3-numpy\
python3-setuptools python3-scipy\
libatlas-dev libatlas3-base
2.2.2 安装pip
sudoapt−getinstallpython3−pip输入密码后自动开始安装，安装完成后可以使用如下命令来验证安装。 pip3 list

可以看到， 前面所安装的numpy, scipy都在其中有显示。
2.2.3 安装matplotlib
很好用的画图包。
sudoapt−getinstallpython3−matplotlib2.2.4安装scikit−learn sudo pip3 install -U scikit-learn
我在安装的时候， 出现权限拒绝（Permission denied）的错误。 所以在上诉命令里面加上了sudo。
到此， scikit-learn就全部安装完成。如上所述， 可以使用pip3list来查看安装是否成功。2.2.5验证安装在terminal中输入： python
注意查看，python版本是否是python3.x.x， 如果不是，查看前面教程， 更改python版本到python3, 因为前面我们都是在python3下安装的所有包。
进入python后， 复制如下代码到命令行中。
from sklearn import datasets
from sklearn.cross_validation import cross_val_predict
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyplot as plt
lr = linear_model.LinearRegression()
boston = datasets.load_boston()
y = boston.target

cross_val_predict returns an array of the same size as y where each entry

is a prediction obtained by cross validated:

predicted = cross_val_predict(lr, boston.data, y, cv=10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(y, predicted)
ax.plot([y.min(), y.max()], [y.min(), y.max()], ‘k–’, lw=4)
ax.set_xlabel(‘Measured’)
ax.set_ylabel(‘Predicted’)
plt.show()
上述内容摘自scikit-learn官网中的一段示例， 链接如下：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_cv_predict.html
复制到命令行后， 点击回车， 可查看到运行后效果

1. 安装JDK + Eclipse + PyDev
   3.1 配置Java环境
   Eclipse的运行是需要Java环境的, 所以在安装Eclipse之前, 需要先配置Java环境.如果已经配置过了, 则跳过即可.
   3.1.1 下载JDK
   到下述链接下载JDK， 下载对应Linux x86或x64版本。
   http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
   3.1.2 解压文件
   比如说下载后的文件放在桌面, 文件名：jdk-8u45-linux-x64.tar.gz。 按如下步骤执行。
   首先打开terminal。
   cd /Desktop/ tar -zxvf jdk-8u45-linux-x64.tar.gz
   sudomvjdk1.8.045//usr/lib/java/3.1.3配置环境变量 vim ~/.bashrc
   需要编辑 ~/.bashrc 文件， 使用 vi, gedit或vim均可以。将如下内容复制到文件最后。
   export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_45
   export JRE_HOME=JAVAHOME/jreexportCLASSPATH=.:{JAVA_HOME}/lib:JREHOME/libexportPATH={JAVA_HOME}/bin:PATH保存后返回terminal，source一下： source ~/.bashrc
   以下内容可执行也可不执行。
   配置默认JDK版本：
   因为Ubuntu内置有默认JDK版本， 我们配置JDK后，可替换原始的OpenJDK。
   sudoupdate−alternatives–install/usr/bin/javajava/usr/lib/java/jdk1.8.045/bin/java300 sudo update-alternatives –install /usr/bin/javac javac /usr/lib/java/jdk1.8.0_45/bin/javac 300
   sudoupdate−alternatives–install/usr/bin/javahjavah/usr/lib/java/jdk1.8.045/bin/javah300 sudo update-alternatives –install /usr/bin/jar jar /usr/lib/java/jdk1.8.0_45/bin/jar 300
   sudoupdate−alternatives–configjava sudo update-alternatives –config javac
   3.1.4 验证安装
   $ java -version
   会打印当前jdk运行版本信息：

3.2 安装Eclipse
3.2.1 下载Eclipse
到下述链接下载最新版Eclipse， 下述链接是带C++环境的Eclipse， 也称CDT， 解压后可以直接进行C/C++开发。注意系统的选择， 应该对应选择Linux 32-bit或64-bit。 链接如下：
http://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-cc-developers/mars2
3.2.2 解压到目录
也默认将下载好的文件放在桌面， 文件名：eclipse-cpp-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz。 以此执行如下命令：
cd /Desktop tar -zxvf eclipse-cpp-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz
mkdir /IDEs mv eclipse ~/IDEs/eclipse
cd /IDEs/eclipse ./eclipse
没有意外， 这个时候可以正常打开eclipse， 你可以将eclipse固定在左边状态栏, 方便以后每次点击打开.
3.3 配置PyDev
3.3.1 安装PyDev
打开Eclipse之后， 以此选择：help -> Eclipse Marketplace, 在Find里面输入pydev， 点击右边go 按键. 如图所示， 当然我已经安装过了， 所以提示Installed.

没有安装过的应该在右下角提示Install， 点击Install就会自动下载安装， 按提示一直选择确定， 下一步即可。
3.3.2 配置python
安装完成后会提示重启， 重启之后再次进入Eclipse。 点击： Window -> Preferences -> PyDev -> Interpreters -> Python Interpreter. 如下图所示：

点击右上角 New -> Browser, 在如下路径中选择python3.4。/usr/bin/python3.4, 如下图所示:

点击 OK， 进入Eclipse主界面， 以此点击：
File -> New -> PyDev Project. 如下图所示:

点击 Finish， 返回主界面， 可以看到左边出现两个工程文件夹。
在test工程点击鼠标右键 -> New -> PyDev Module, 弹出对话框， 填写其中内容, 如下图所示:

包名和文件名均可以自己定义。点击Finish之后， 在新建的py文件中复制前述在命令行中测试代码内容。
点击运行， 和前述在命令行中运行结果一样， 会得到前述图的显示。

转载地址：http://www.linuxdiyf.com/linux/19914.html