python/scikit-learn机器学习库(回归分析)
来源:互联网 发布:网页标题优化百度百科 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 21:41
广义的线性回归模型为:
scikit-learn库中将结果存放为coef_,将结果存放为intercept_。
回归模型
最小二乘法回归
最小二乘法计算目标就是:
from sklearn import linear_model
clf=linear_model.LinearRegression()
clf.fit(train_X,train_Y)
Ridge Regression岭回归
岭回归是一种用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,放弃了最小二乘法的无偏性,以损失部分信息,获得的回归系数更为符合实际,对病态数据的适用性强于最小二乘法。
岭回归用于处理两种情况:
- 数据点少于变量个数
- 变量间存在共线性,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。
岭回归的计算目标是:
其中,,值越大,系数间的共线性越强。
from sklearn import linear_model
clf=linear_model.Ridge(alpha=0.5)
clf.fit(train_X,train_Y)
Generalized Cross-Validation
from sklearn import linear_model
clf=linear_model.RidgeCV(alphas=[0.1,1.0,10.0])
clf.fit(train_X,train_Y)
clf.alpha_
0 0
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