图的深度优先遍历和广度优先遍历代码实现

来源：互联网发布：淘宝销量排名多久更新编辑：程序博客网时间：2024/05/11 20:07
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <queue>using namespace std;typedef char TypeData; /* 数据类型 */#define MAXVEX 100   /* 最大顶点数 */#define INFINITY 65535   /* 用65535代表 正无穷 *//* 存储采用邻接矩阵 */typedef struct stGraph{    TypeData vexs[MAXVEX];    /* 定点表 */    int arc[MAXVEX][MAXVEX];  /* 邻接矩阵，可看作边表 */    int numVertexes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */}MGraph;/* 建立无向网图邻接矩阵表示 */void createMGraph(MGraph* G);/* 邻接矩阵的深度优先递归算法，针对每一个定点进行深度优先遍历 */void DFS(MGraph* G, int i);void DFSTraverse(MGraph* G);/* 邻接矩阵的广度优先遍历 */void BFSTraverse(MGraph* G);/* 建立无向网图邻接矩阵表示 */void createMGraph(MGraph* G){    int i = 0, j  = 0, k = 0, w = 0;    cout << "请输入定点数和边数: ";    cin >> G->numVertexes >> G->numEdges;    /* 读入定点信息，建立定点表 */    cout << "请输入图的节点" << endl;    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        cin >> G->vexs[i];    }    /* 初始化邻接矩阵 */    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)        {            G->arc[i][j] = INFINITY;        }    }    /* 读入numEdges边信息 */    for(k = 0; k < G->numEdges; k++)    {        cout << "输入边(vi,vj)上的下标，i,j和权值w" << endl;        cin >> i >> j >> w;        G->arc[i][j] = w;        /* 因为是无向图，矩阵对称 */        G->arc[j][i] = w;    }}/* 邻接矩阵的深度优先遍历和广度优先遍历所用辅助数组   记录图中的节点是否被访问过 */int visited[MAXVEX] = {0};/* 邻接矩阵的深度优先递归算法，针对每一个定点进行深度优先遍历 */void DFS(MGraph* G, int i){    int j = 0;    visited[i] = 1;    /* 打印定点的信息 */    cout << G->vexs[i] << " ";    for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)    {        if(G->arc[i][j] != 65535 && visited[j] == 0 )        {            DFS(G,j);        }    }}void DFSTraverse(MGraph* G){    int i = 0;    /* 把每一个定点都设为未访问过 */    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        visited[i] = 0;    }    /* 对未访问过的定点调用DFS */    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        if(visited[i] == 0)        {            DFS(G,i);        }    }}/* 邻接矩阵的广度优先遍历 */void BFSTraverse(MGraph* G){    int i = 0, j = 0;    queue<int> myqueue;    /* 初始化，把每一个定点都设为未访问过 */    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        visited[i] = 0;    }    /* 对每一个定点做循环 */    for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)    {        /* 如果节点没有被访问过 */        if(visited[i] == 0)        {            /* 该节点设置为已经被访问 */            visited[i] = 1;            /* 打印出该节点,并把该节点入队列 */            cout << G->vexs[i] << " ";            myqueue.push(i);            /* 若当前的队列不为空 */            while(!myqueue.empty())            {                i = myqueue.front();                myqueue.pop();                for(j = 0; j < G->numVertexes; j++)                {                    /* 判断其他定点若与当前的定点存在边且未访问过 */                    if(G->arc[i][j] != 65536 && visited[j] == 0)                    {                        visited[j] = 1;                        cout << G->vexs[j] << " ";                        myqueue.push(j);                    }                }            }        }    }}int main(void){    MGraph* pGraph = new MGraph;    int i = 0, j = 0;    /* 创建一个图 */    createMGraph(pGraph);    /* 深度优先遍历 */  //  DFSTraverse(pGraph);    /* 广度优先遍历 */    BFSTraverse(pGraph);    delete pGraph;    return 0;}
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