opencv3 实现模版匹配-matchTemplate函数

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>#include<vector>using namespace cv;using namespace std;int main(){Mat g_findImage = imread("利利.jpg");Mat modeImage = imread("利利头像.jpg");imshow("【被查找的图像】", g_findImage);imshow("【模版图像】", modeImage);Mat findImage;g_findImage.copyTo(findImage);//创建输出图像，输出图像的宽度 = 被查找到额图像的宽度 - 模版图像的宽度 + 1， 高度同样符合Mat dstImage;dstImage.create(findImage.rows - modeImage.rows + 1, findImage.cols - modeImage.cols + 1, CV_32FC1);//进行模版匹配，首先是方式0（平方差匹配法）matchTemplate(findImage, modeImage, dstImage, 0);normalize(dstImage, dstImage, 0, 1, 32);//绘制矩形方便显示//首先是从得到的 输出矩阵中得到 最大或最小值（平方差匹配方式是越小越好，所以在这种方式下，找到最小位置）//找矩阵的最小位置的函数是 minMaxLoc函数Point minPoint;minMaxLoc(dstImage, 0, 0, &minPoint, 0);//开始正式绘制rectangle(findImage, minPoint, Point(minPoint.x + modeImage.cols, minPoint.y + modeImage.rows), Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), 3, 8);imshow("【匹配后的图像】", findImage);rectangle(dstImage, minPoint, Point(minPoint.x + modeImage.cols, minPoint.y + modeImage.rows), Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), 3, 8);imshow("【匹配后的计算过程图像】", dstImage);waitKey(0);return 0;}