Windows7+Anaconda+Theano+Pylearn2深度学习环境搭建

Windows7+Anaconda+Theano+Pylearn2深度学习环境搭建

准备软件：

1.      Anaconda2-2.4.0-Windows-x86_64.exe：

下载：https://www.continuum.io/downloads，选择python2.7 window7 64bit

提示：Anaconda包含python以及一些基础依赖包（numpy，scipy，matplotlib，statemodels等），所以无需另外安装python及相关依赖包。

2.      Theano-master.zip:

下载：https://github.com/Theano/Theano，点击右下角DownloadZip

提示：Theano可配置GPU，使用GPU加速

3.      pylearn2-master.zip：

下载：https://github.com/lisa-lab/pylearn2，点击右下角DownloadZip

安装配置步骤：（以下路径都改成自己的安装路径）

1.      安装Anaconda：

A．直接双击安装，记住安装目录即可（比如C：\Anaconda）

B． 安装MinGw，输入conda install mingw libpython，然后回车，会出现安装进度，稍等片刻即可安装完毕。安装完后应该出现C:\Anaconda\MinGw目录

C． 配置环境变量，编辑系统变量中path，在后边追加C:\Anaconda;C:\Anaconda\Scripts;C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;追加前，如果path末尾没有分号，请先加上分号（英文分号）

2．安装Theano：

      A.    将Theano-master.zip解压到C:\Anaconda\Lib\site-packages下，重命名

             theano

B.    配置环境变量，系统变量新建变量PYTHONPATH，变量值C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano

C.  打开记事本，输入：

[blas]

ldflags=

[gcc]

cxxflags=-IC:\Anaconda\MinGW（记得更改目录，红色表明，不包括‘-I’）

单击‘另存为’，选择所有文件，文件名输入.theanorc（前面有个点），保存路径为用户根目录（即打开cmd，出现的路径，一般为C:\Users\Administrator或C:Users\用户名）

     3.  安装Pylearn2：

                   A.     将pylearn2-master.zip解压到C:\Anaconda\Lib\site-packages下，重命名

                        pylearn2

        B.     配置环境变量，在系统环境变量PYTHONPATH后追加C:\Anaconda\Lib\site-packages\pylearn2，追加前，如果path末尾没有分号，请先加上分号（英文分号），新建变量PYLEARN2_DATA_PATH，变量值：C:\Anaconda\Lib\site-packages\pylearn2

      4  注销电脑，重登陆，使系统变量生效应该就完成了

 

配置GPU加速（可选择，不配置不影响程序正常使用）：

准备软件：

1.       cuda_7.5.18_windows.exe：

下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择windows7，exe[local]

2.       visualstudio2013

安装配置步骤：

1.       安装cuda：

直接安装，选择自定义安装，安装全部功能，安装位置可自己更改或直接默认。

安装完后系统环境变量会自动多出CUDA_PATH_V7_5和CUDA_PATH

         2． 打开cmd，输入nvcc –V，回车应该显示cuda版本号

         3． 打开.theanorc（安装theano新建的），在底下添加蓝色部分

[nvcc]

flags=-LC:\Anaconda\libs（Anaconda安装路径）

compiler_bindir=C:\Program Files (x86)\Microsoft VisualStudio 12.0\VC\bin（vs2013安装路径）

 

[global]

device = gpu

floatX = float32

3.      测试，打开cmd，输入python，在输入import theano，出现

在输入theano.test()，如果没有error的话应该就可以了。