Windows7 下 theano + keras + cuda 机器学习环境搭建

来源：互联网发布：linux常用命令实例详解编辑：程序博客网时间：2024/05/21 10:37

前言
下载安装程序包
配置环境变量
测试
注意事项

前言

此文为 windows下学习环境搭建过程。Ubuntu 下 Tensorflow + Keras 生产环境搭建后面会单独列出。

下载安装程序包

下载安装 Anaconda Ptython 2.7 版本
下载安装 VS2013
打开工具 Anaconda Prompt, 并升级pip
```
conda upgrade pip
```
安装 MinGW, libpython
```
conda install mingw libpython  
```
安装 theano
```
pip install theano
```
安装 keras
```
pip install keras
```
下载安装 cuda 7.5
注册cudnn 并下载cudnnv5.1 软件包

解压cudnn 文件包，并把文件复制到对应的cuda 安装目录。

G:\cudnn\cuda\bin  到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\binG:\cudnn\cuda\include 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\\includeG:\cudnn\cuda\lib\x64 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64

配置环境变量

1.进入环境变量配置窗口.
Win + Break -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量

2.配置 PATH 节点。

```在现有值末尾增加 D:\Anaconda2;D:\Anaconda2\Scripts;D:\Anaconda2\MinGW\bin;D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;```

3.新建变量 PYTHONPATH,值为：

``` D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano```

4.在资源管理器导航栏输入 %USERPROFILE％（C:\Users\admin），定位到用户目录并新建文本文件 ‘.theanorc.txt’。注意以句号开头。文本类容如下

```[global]openmp=False  device = gpu  optimizer_including=cudnn   floatX = float32  allow_input_downcast=True  [blas]ldflags=  [gcc]cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW[nvcc]flags = -LD:\Anaconda2\libs compiler_bindir = D:\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\binfastmath = True  flags=-arch=sm_30 [lib]cudnn=1.0```

测试

测试
```
import keras
```
下载 mnist_cnn.py 文件，并运行。
```
python mnist_cnn.py  
```

注意事项

1.Anaconda Python 3.5 当前不支持Keras.
2.Cuda 当前不支持 VS2015

引用
http://www.cnblogs.com/lanye/p/5127083.html
http://www.360doc.com/content/16/0714/09/1317564_575382699.shtml

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