堆排序

堆排序

堆排序是建立在数据结构堆上的一种操作。堆排序最简单的一种操作就是，先建立一个堆，然后依次弹出堆中的元素，使用临时数组保存。最后在把临时数组赋值给原数组。(对堆操作不熟悉的请先看数据结构之堆)
其代码为：

由于需要建一个堆，因此产生额外的空间，那么是否可以直接在元素组上建立一个堆呢？ 答案是肯定的。因此，堆排序另外一个优化版本
1. 将要排序的数组arr从0到i(开始时i = arr.length)，调整一个最大堆(从到大排序)
2. 因为数组是一个最大堆，因此arr[0]是最大的元素，然后交换arr[0] 与arr[i]。(那么第一个元素就到了数组的最后面), 并且i = i -1。
3. 重复过程1和2，直到i = 0。
其如下图所示。

其完整的Java代码为：

package Sort;import java.util.Arrays;import java.util.Random;import static java.lang.System.out;/** * 堆排序算法类 */public class HeapSort {    /**     * 交换arr[i]和arr[j]的值     */    private static void swap(Comparable [] arr, int i, int j) {        Comparable tmp = arr[i];        arr[i] = arr[j];        arr[j] = tmp;    }    /**     * 维护最大堆的性质     * @param arr 数组堆     * @param parent 以下标为parent的堆     * @param size 堆的大小     */    private static  void buildHeapHelp(Comparable [] arr, int parent, int size) {        int lch = parent*2 + 1; //左子节点index        int rch = lch + 1; //右子节点index        int largest = parent;    // 最大节点的index        if (lch <= size && arr[parent].compareTo(arr[lch]) < 0)            largest = lch;        if (rch <= size && arr[largest].compareTo(arr[rch]) < 0)            largest = rch;        if (largest != parent) {            swap(arr, parent, largest);            buildHeapHelp(arr, largest, size);        }    }    /**     * 将数组构建成一个最大堆     * @param arr 要构建的数组     */    private static void buildHeap(Comparable [] arr, int lastIndex) {        for (int parent = (lastIndex-1)/2; parent >= 0; --parent) {            buildHeapHelp(arr, parent, lastIndex);        }    }    public static void sort(Comparable [] arr) {        for (int i = 0; i < arr.length-1; ++i) {            buildHeap(arr, arr.length-1-i);            swap(arr, 0, arr.length-1-i);        }    }    public static void main(String [] args) {        Integer [] arr = new Integer[100];        ///buildHeap(arr, arr.length-1);        Random random = new Random();        for(int i = 0; i < arr.length; ++i)            arr[i] = random.nextInt(200);        sort(arr);        out.println(Arrays.toString(arr));    }}