LeetCode之Longest Substring Without Repeating Characters

题目描述如下：

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest substring is "b", with the length of 1.

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大意就是找到不包含重复字符的最长子串。

一开始想到用HashTable解决，设置leftIndex作为当前目标子串的起始字符，result记录目前为止的最大值（目前出现的最长子串长度）；需要注意的就是当出现重复字符时需要要根据leftIndex和该字符之前出现过的位置的大小关系来决定是否更新leftIndex和result值：当当前重复字符之前出现的位置值大于等于leftIndex时，leftIndex必须更新到当前重复字符前一次出现位置值+1，同时计算result值，代码如下：

public class Solution {    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {        if(s == null || s.length() == 0)            return 0;                HashMap<Character, Integer> charTable = new HashMap<Character, Integer>();        int leftIndex = 0;        int result = 0;        for(int i = 0; i < s.length(); i++){            if(charTable.containsKey(s.charAt(i))){                if(charTable.get(s.charAt(i)) >= leftIndex){                result = i - leftIndex > result ? i - leftIndex : result;                leftIndex = charTable.get(s.charAt(i)) + 1;                }                // leftIndex = charTable.get(s.charAt(i)) + 1 > leftIndex ? charTable.get(s.charAt(i)) + 1 : leftIndex;            }            charTable.put(s.charAt(i), i);        }//end for i                result = s.length() - leftIndex > result ? s.length() - leftIndex : result;        return result;    }}

复杂度是O(n);

提交AC之后发现可能还是不够优化，于是上网找了别人的代码，用HashSet实现的，思路如下：

基本思路是维护一个窗口，每次关注窗口中的字符串，在每次判断中，左窗口和右窗口选择其一向前移动。同样是维护一个HashSet, 正常情况下移动右窗口，如果没有出现重复则继续移动右窗口，如果发现重复字符，则说明当前窗口中的串已经不满足要求，继续移动有窗口不可能得到更好的结果，此时移动左窗口，直到不再有重复字符为止，中间跳过的这些串中不会有更好的结果，因为他们不是重复就是更短。因为左窗口和右窗口都只向前，所以两个窗口都对每个元素访问不超过一遍，因此时间复杂度为O(2*n)=O(n),是线性算法。空间复杂度为HashSet的size,也是O(n). 代码如下：

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {    if(s==null && s.length()==0)        return 0;    HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();    int max = 0;    int walker = 0;    int runner = 0;    while(runner<s.length())    {        if(set.contains(s.charAt(runner)))        {            if(max<runner-walker)            {                max = runner-walker;            }            while(s.charAt(walker)!=s.charAt(runner))            {                set.remove(s.charAt(walker));                walker++;            }            walker++;        }        else        {            set.add(s.charAt(runner));        }        runner++;    }    max = Math.max(max,runner-walker);    return max;}

其实hashset的速度相对hashmap应该是较慢的，不过可能因为删除操作使该题的速度加快了吧。。