**LeetCode-Minimum Window Substring

来源：互联网发布：并查集算法c代码编辑：程序博客网时间：2024/06/06 05:42

这种题都是hashmap加two pointers思想但是移动start pointer的rules不一样以及判断是否包含了所有的字母找到了答案的方法也不太一样

这个题也是先统计总共需要哪些字母需要多少个然后开始扫

同样是要找到有效count等于需要的总count之后表示找到了答案然后这个题的start指针记得要挪动到下一个valid字母处

public class Solution {    public String minWindow(String s, String t) {        HashMap<Character, Integer> hist = new HashMap<Character, Integer>();        for ( int i = 0; i < t.length(); i ++ ){            if ( hist.containsKey ( t.charAt( i )))                hist.put ( t.charAt( i ), hist.get (t.charAt(i)) + 1);            else                hist.put ( t.charAt( i ), 1 );        }        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();        int start = 0;        String minSub = "";        int minLen = Integer.MAX_VALUE;        int count = 0;        for ( int i = 0; i < s.length(); i ++ ){            char c = s.charAt ( i );            if ( hist.containsKey ( c ) ){                if ( map.containsKey( c ) )                    map.put ( c, map.get ( c ) + 1 );                else                    map.put ( c, 1 );                if ( map.get ( c ) <= hist.get ( c ))                    count ++;            }            if ( count == t.length()){               while( !hist.containsKey(s.charAt(start)) || map.get(s.charAt(start)) > hist.get(s.charAt(start))){                        if( map.containsKey(s.charAt(start)))                            map.put(s.charAt(start), map.get(s.charAt(start))-1);                        start++;                }              if ( i - start + 1 < minLen ){                    minLen = i - start + 1;                    minSub = s.substring( start, i + 1 );                }                count --;                map.put(s.charAt(start), map.get(s.charAt(start))-1);                start ++;            }        }        return minSub;    }}

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