Python机器学习——sklearn常用模块及类及方法

常见机器学习模型 所在的位置 补充 StandardScaler sklearn.preprocessing LabelEncoder sklearn.preprocessing train_test_split sklearn.cross_validation 方法（小写） PCA sklearn.decomposition LogisticRegression sklearn.linear_model

• preprocessing

  • from sklearn.preprocessing import StandardScaler
  • from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

• pipeline

  • from sklearn.pipeline import _name_estimators

datasets

数据集 说明 from sklearn.datasets import make_moons 二分类的非线性可分数据集 from sklearn.datasets import make_circles 二分类的非线性可分数据集

进行python命令行界面：

>>> help(sklearn)

如下图：

紧接着我们想查看ensemble（package）中都有哪些类与方法：

>>> from sklearn import ensemble>>> dir(ensemble)