sklearn常用模块及类及方法----机器学习Python

常见机器学习模型
所在的位置补充StandardScalersklearn.preprocessing
LabelEncodersklearn.preprocessing
train_test_splitsklearn.cross_validation方法（小写）PCAsklearn.decomposition
LogisticRegressionsklearn.linear_model

• preprocessing

  • from sklearn.preprocessing import StandardScaler
  • from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

• pipeline

  • from sklearn.pipeline import _name_estimators

datasets

数据集说明from sklearn.datasets import make_moons二分类的非线性可分数据集from sklearn.datasets import make_circles二分类的非线性可分数据集

进行Python命令行界面：

>>> help(sklearn)

紧接着我们想查看ensemble（package）中都有哪些类与方法：

>>> from sklearn import ensemble>>> dir(ensemble)