二叉树神级遍历算法——Morris遍历(C++版)

来源:互联网 发布:pk10 开奖直播 源码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 23:36

题目:

设计一个算法实现二叉树的三种遍历(前序遍历 中序遍历 后序遍历)

要求时间复杂度为O(n) 空间复杂度为O(1)

 

思路:

空间复杂度O(1)的要求很严格。常规的递归实现是显然不能满足要求的[其空间复杂度是树的深度O(h) ]本篇文章介绍著名的Morris遍历,该方法利用了二叉树结点中大量指向null的指针。

常规的栈结构遍历方式,遍历到某个节点之后并不能回到上层的结点,这是由二叉树本身的结构所限制的,每个结点并没有指向父节点的指针,因此需要使用栈来完成回到上层结点的步骤。

Morris遍历避免了使用栈结构,让下层有指向上层的指针,但并不是所有的下层结点都有指向上层的指针([这些指针也称为空闲指针])

空闲指针的分配规则如下:

1. 当前子树的头结点为head,空闲指针由head的左子树中最右结点的右指针指向head结点。对head的左子树重复该步骤1,直到遍历至某个结点没有左子树,将该结点记    为node。进入步骤2

2. 从node结点开始通过每个结点的右指针进行移动,并打印结点的值。

  假设遍历到的当前结点为curNode,做如下判断:

curNode结点的左子树中最右结点(记为lastRNode)是否指向curNode

A. 是 让lastRNode结点的右指针指向null,打印curNode的值。接着通过curNode的右指针遍历下一个结点,重复步骤2

B. 否 将curNode为头结点的子树重复步骤1

 

下面举例说明上述步骤(先以中序遍历为例),二叉树结构如下图所示:

遍历至结点发现其没有左子树 记为Node

curNode : 1 打印1

curNode : 2 满足空闲指针由1的右指针指向将该空闲指针取消掉 打印2。通过2的右指针遍历到3

curNode : 3 满足进行步骤最终打印3

通过空闲指针遍历至4

curNode : 4 满足空闲指针由3的右指针指向将该空闲指针取消掉 打印4。通过4的右指针遍历到6

至此 左子树和根结点遍历完毕。

curNode : 6 满足进行步骤之后二叉树变为右图。

遍历至结点其没有左子树 记为Node

curNode : 5 满足进行步骤最终打印5

通过空闲指针遍历至6

curNode : 6 满足空闲指针由5的右指针指向将该空闲指针取消掉 打印6

通过6的右指针遍历到7

curNode : 7 满足进行步骤最终打印7

3. 步骤2最终移动到null结点 整个过程结束。

 

总结:

打印某个结点时,一定是在步骤2开始移动的过程中。

步骤2最开始从子树最左结点开始,在通过右指针移动过程中,只有以下两种移动方式:

①移动到某个结点的右子树【此时 左子树和根结点必定已经打印结束】

②移动到某个上层结点(即通过空闲指针移动)【此时 该上层结点的左子树整体打印完毕 开始处理根结点】

 

Morris先序遍历只需要将打印顺序稍微调整一下(调整至步骤1中打印)

Morris后序遍历同样是需要将打印顺序稍微调整一下,即:逆序打印(不能使用额外的数据结构)所有结点的左子树右边界,在满足步骤2中情况A时打印。

注:

二叉树结点定义如下:
typedef int dataType;

struct Node

{

dataType val;

struct Node *left;

struct Node *right;

Node(dataType _val):

val(_val), left(NULL), right(NULL){}

};

常规的二叉树遍历方式采用栈实现,比较容易实现,下面直接给出代码。

/*************************Morris遍历二叉树*************************/

 

#include <iostream>using namespace std;typedef int dataType;struct Node{dataType val;struct Node *left;struct Node *right;Node(dataType _val):val(_val), left(NULL), right(NULL){}};// Morris中序遍历 (左 -> 根 -> 右)void MorrisInOrderTraverse(Node *head){if (head == NULL){return;}Node *p1 = head;Node *p2 = NULL;while (p1 != NULL){p2 = p1->left;if (p2 != NULL){while(p2->right != NULL && p2->right != p1){p2 = p2->right;}if (p2->right == NULL){p2->right = p1;// 空闲指针p1 = p1->left;continue;}else{p2->right = NULL;}}cout<<p1->val<<" ";p1 = p1->right;}}// Morris前序遍历 (根 -> 左 -> 右)void MorrisPreOrderTraverse(Node *head){if (head == NULL){return;}Node *p1 = head;Node *p2 = NULL;while (p1 != NULL){p2 = p1->left;if (p2 != NULL){while(p2->right != NULL && p2->right != p1){p2 = p2->right;}if (p2->right == NULL){p2->right = p1;// 空闲指针cout<<p1->val<<" ";// 打印结点值的顺序稍微调整p1 = p1->left;continue;}else{p2->right = NULL;}}else{cout<<p1->val<<" ";}p1 = p1->right;}}// 逆序右边界Node* reverseEdge(Node *head){Node *pre = NULL;Node *next = NULL;while(head != NULL){next = head->right;head->right = pre;pre = head;head = next;}return pre;}// 逆序打印左子树右边界void printEdge(Node *head){Node *lastNode = reverseEdge(head);Node *cur = lastNode;while (cur != NULL){cout<<cur->val<<" ";cur = cur->right;}reverseEdge(lastNode);}// Morris后序遍历 (左 -> 右 -> 根)void MorrisPostOrderTraverse(Node *head){if (head == NULL){return;}Node *p1 = head;Node *p2 = NULL;while (p1 != NULL){p2 = p1->left;if (p2 != NULL){while(p2->right != NULL && p2->right != p1){p2 = p2->right;}if (p2->right == NULL){p2->right = p1;// 空闲指针p1 = p1->left;continue;}else{p2->right = NULL;printEdge(p1->left);}}p1 = p1->right;}printEdge(head);}void buildBinTree(Node **head){dataType _val;cin>>_val;if (_val == -1){*head = NULL;}else{*head = (Node*)malloc(sizeof(Node));(*head)->val = _val;buildBinTree(&(*head)->left);buildBinTree(&(*head)->right);}}int main(void){Node *head;buildBinTree(&head);cout<<"前序遍历序列为:";MorrisPreOrderTraverse(head);cout<<endl;cout<<"中序遍历序列为:";MorrisInOrderTraverse(head);cout<<endl;cout<<"后序遍历序列为:";MorrisPostOrderTraverse(head);cout<<endl;return 0;}

/*************************Morris遍历二叉树 END*************************/

输入:

1 2 3 -1 -1 4 -1 -1 5 6 8 -1 -1 -1 7 -1 -1

输出:


致谢:

本篇文章参考自左神新书《程序员代码面试指南:IT名企算法与数据结构题目最优解》,在此表示感谢。

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