TensorFlow跟踪

从今天起跟进最新动态。 利用好这片自留地。

读了Tensor flow的白皮书，很多宣传说是新的颠覆。但看来最大的颠覆是机器学习的跨平台、低成本话。抽象出公用的框架，支持单机、分布式以及利用GPU的训练与预测，能够在pc、智能手机上部署。最大的特点是将底层硬件抽象框架化了，并充分利用底层硬件的特性（比如GPU）。【话说lightLDA充分利用并行性使得训练非常快】

Tensor的中文意思张量， 是vector的array。基于计算图流，各个计算节点之间传递的是tensor。但不是所有的机器学习算法都可以往上套的，侧重神经网络的迭代学习。

这个TensorFlow可能会成为机器学习、人工智能领域的“Android”。

今天起一个头，后续持续增加对机器学习领域的一些总结。

下一个10年，井喷的应该是人工智能领域在互联网行业的爆发式应用。