机器学习笔记

=====================================================================

专题分为六个篇章：

1）机器学习 基础篇
褪去华衣 裸视学习 之 高斯分布
褪去华衣 裸视学习 之 sigmod函数
褪去华衣 裸视学习 之 关于‘基’
褪去华衣 裸视学习 之 随机数学
褪去华衣 裸视学习 之 小赞deep learning

2）机器学习 进阶篇
褪去华衣 裸视学习 之 有监督学习
褪去华衣 裸视学习 之 线性分类器
褪去华衣 裸视学习 之 SVM神话
褪去华衣 裸视学习 之 无监督学习
褪去华衣 裸视学习 之 概率图

3）机器学习 实战篇
褪去华衣 裸视学习 之 人机对话小思路
褪去华衣 裸视学习 之 Marr 视觉计算理论
褪去华衣 裸视学习 之 小议无监督分词
褪去华衣 裸视学习 之 博弈论与广告

4）机器学习 反思篇
褪去华衣 裸视学习 之 《机器学习那点事儿》解读
褪去华衣 裸视学习 之 李国杰院士大数据一文的不同意见
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习无用论
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习有点用

5）机器学习 方法论
褪去华衣 裸视学习 之 规则与统计
褪去华衣 裸视学习 之 优质数据
褪去华衣 裸视学习 之 跨界的机器学习
褪去华衣 裸视学习 之 概率与统计区别

6）机器学习 番外篇
褪去华衣 裸视学习 之 产品设计
褪去华衣 裸视学习 之 学术界
褪去华衣 裸视学习 之 如何学习
褪去华衣 裸视学习 之 机器学习教材