第九周 数据结构实践项目——数组和广义表【项目3.2-- 稀疏矩阵相加】

1.*Copyright(c)2015，烟台大学计算机学院2.*All rights reserved3.*文件名称：第九周 数据结构实践项目——数组和广义表【项目3.2-- 稀疏矩阵相加】4.*作者：杜亭亭5.*完成日期：2015,11,306.*版号：v1.07.8.*9.*问题描述：采用三元组存储稀疏矩阵，设计两个稀疏矩阵相加的运算算法               提示1：两个行数、列数相同的矩阵可以相加               提示2：充分利用已经建立好的算法库解决问题10.*输入描述：无11.*输出描述：A:        6       7       7        ------------------        0       2       1        1       1       2        2       0       3        3       3       5        4       4       6        5       5       7        5       6       4B:        6       7       6        ------------------        0       2       10        1       3       20        3       3       50        4       2       20        5       3       10        5       6       4A+B:        6       7       10        ------------------        0       2       11        1       1       2        1       3       20        2       0       3        3       3       55        4       2       20        4       4       6        5       3       10        5       5       7        5       6       8Process returned 0 (0x0)   execution time : 0.047 sPress any key to continue.*/#include <stdio.h>#include "tup.h"void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N]);  //从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j);  //三元组元素赋值bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j); //将指定位置的元素值赋给变量void DispMat(TSMatrix t);//输出三元组void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb);//矩阵转置bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c){    int i,j;    ElemType va,vb,vc;    if (a.rows!=b.rows || a.cols!=b.cols)        return false;                        //行数或列数不等时不能进行相加运算    c.rows=a.rows;    c.cols=a.cols;       //c的行列数与a的相同    c.nums=0;    for(i=0; i<M; i++)        for(j=0; j<N; j++)        {            Assign(a,va,i,j);            Assign(b,vb,i,j);            vc=va+vb;            if(vc)                Value(c,vc,i,j);        }    return true;}int main(){    TSMatrix ta,tb,tc;    int A[M][N]=    {        {0,0,1,0,0,0,0},        {0,2,0,0,0,0,0},        {3,0,0,0,0,0,0},        {0,0,0,5,0,0,0},        {0,0,0,0,6,0,0},        {0,0,0,0,0,7,4}    };    int B[M][N]=    {        {0,0,10,0,0,0,0},        {0,0,0,20,0,0,0},        {0,0,0,0,0,0,0},        {0,0,0,50,0,0,0},        {0,0,20,0,0,0,0},        {0,0,0,10,0,0,4}    };    CreatMat(ta,A);    CreatMat(tb,B);    printf("A:\n");    DispMat(ta);    printf("B:\n");    DispMat(tb);    if(MatAdd(ta, tb, tc))    {        printf("A+B:\n");        DispMat(tc);    }    else    {        printf("相加失败\n");    }    return 0;}//参考解答2] //下面给出的解答，没有利用算法库中已经实现的Assign和Value两个基本运算，而是直接e采取了更为直接的方法去完成。用i和j两个变量扫描三元组a和b，按行序优先的原则进行处理，将结果存放于c中。当a的当前元素和b的当前元素的行号和列号均相等时，将它们的值相加，只有在相加值不为0时，才在c中添加一个新的元素。#include <stdio.h>#include "tup.h"bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c){    int i=0,j=0,k=0;    ElemType v;    if (a.rows!=b.rows || a.cols!=b.cols)        return 0;        //行数或列数不等时不能进行相加运算    c.rows=a.rows;    c.cols=a.cols;       //c的行列数与a的相同    while (i<a.nums && j<b.nums)         //处理a和b中的每个元素    {        if (a.data[i].r==b.data[j].r)    //行号相等时        {            if(a.data[i].c<b.data[j].c)  //a元素的列号小于b元素的列号            {                c.data[k].r=a.data[i].r;//将a元素添加到c中                c.data[k].c=a.data[i].c;                c.data[k].d=a.data[i].d;                k++;                i++;            }            else if (a.data[i].c>b.data[j].c)//a元素的列号大于b元素的列号            {                c.data[k].r=b.data[j].r;      //将b元素添加到c中                c.data[k].c=b.data[j].c;                c.data[k].d=b.data[j].d;                k++;                j++;            }            else                    //a元素的列号等于b元素的列号            {                v=a.data[i].d+b.data[j].d;                if (v!=0)           //只将不为0的结果添加到c中                {                    c.data[k].r=a.data[i].r;                    c.data[k].c=a.data[i].c;                    c.data[k].d=v;                    k++;                }                i++;                j++;            }        }        else if (a.data[i].r<b.data[j].r) //a元素的行号小于b元素的行号        {            c.data[k].r=a.data[i].r;      //将a元素添加到c中            c.data[k].c=a.data[i].c;            c.data[k].d=a.data[i].d;            k++;            i++;        }        else                              //a元素的行号大于b元素的行号        {            c.data[k].r=b.data[j].r;      //将b元素添加到c中            c.data[k].c=b.data[j].c;            c.data[k].d=b.data[j].d;            k++;            j++;        }        c.nums=k;    }    return true;}int main(){    TSMatrix ta,tb,tc;    int A[M][N]=    {        {0,0,1,0,0,0,0},        {0,2,0,0,0,0,0},        {3,0,0,0,0,0,0},        {0,0,0,5,0,0,0},        {0,0,0,0,6,0,0},        {0,0,0,0,0,7,4}    };    int B[M][N]=    {        {0,0,10,0,0,0,0},        {0,0,0,20,0,0,0},        {0,0,0,0,0,0,0},        {0,0,0,50,0,0,0},        {0,0,20,0,0,0,0},        {0,0,0,10,0,0,4}    };    CreatMat(ta,A);    CreatMat(tb,B);    printf("A:\n");    DispMat(ta);    printf("B:\n");    DispMat(tb);    if(MatAdd(ta, tb, tc))    {        printf("A+B:\n");        DispMat(tc);    }    else    {        printf("相加失败\n");    }    return 0;}

*知识点总结;采用三元组存储稀疏矩阵，设计稀疏矩阵的相加的算法法则。

*学习心得：好多问题在一时难搞清楚问题是不妨先放一下。