视觉感知特性【3】基于视觉关注的图像显著性分析

      明天就要考科二了，今下午还任性的打球，打完球还逞能的做了30个俯卧撑，现在都感觉臂膀有点酸。祝我明天好运吧！今天是本月的最后一天，加油！

      根据在视觉感知特此那个【1】中可知视觉关注是人类视觉系统信息处理机制中一个重要的特性，所以研究基于视觉关注的图像显著性分析也很重要。

       人类视觉系统天生具有处理复杂场景的能力，它能快速扫描整个场景，并引导眼睛聚焦到最相关的区域，准确地滤除冗余、次要的视觉信息进而快速锁定重要目标。它主要有两种模式，一种是自底向上模型，它是对场景刺激的一种无意识的、自发的反应，它只取决于场景的内容特性，与观察者的记忆、意识无关，主要影响因素是底层图像特征；另一种是自顶向下模型，受意识支配、依赖于特定的命令，主要影响因素是高层的语义，包括大脑记忆中的一些先验知识、固定的模块匹配等。

     （1）底层图像特征包括：

       对比度：人类视觉系统在视觉关注早期能快速锁定图像亮度对比度突出的区域。那些与周边不同的像素区域将吸引更多的视觉关注。例如，在一片绿草地中的红花朵将自然的引起人们的视觉关注。

      形状：人们往往会对形状比较特别的东西更敢兴趣，而不是对那些与其
周边差不多形状的物体。此外，处于目标边缘上的像素点也容易引起人们的关注。
      其他影响视觉关注的低层图像特征还包括尺寸、颜色、运动、位置等。

   （2）高层语意因素包括：

      上下文内容：当观看一幅图像时，大脑将调控视觉关注，使得人眼聚焦到那些能反映当前场景的上下文内容，并找到图像感兴趣区域以反馈给更深一层的视皮层做进一步的处理。
       位置信息：眼动实验指出人眼更加倾向于关注图像的中心 25% 区域，并在该区域寻找目标。换句话说，图像中心区域更加容易吸引人们的视觉关注。
      前景/背景：视觉关注实验指出，人眼视觉往往在前景区域寻找目标，并且忽略背景区域的内容。
      人：视觉系统非常关注关于人类自身的信息，像人脸、身体等信息都将快速吸引人们的关注。出现人自身信息的区域往往都是高显著的区域。

      哎，但是很多因素都很难量化，这里只能选用亮度对比度、目标边缘及图像中心这三个因素。

      

好吧，就写到这里~~~~