利用caffe中自带的工具来可视化loss 和accuracy

以前只是一股脑的训练，却很少注意到这些，今天仔细研究了下，发现caffe自带技能包．方法如下：

１训练，和以前略有不同的是，./XX.sh|& tee xx.log，保证在caffe-master目录下生成日志文件，或者去根目录下的temp中寻找也可以．

２在caffe-master下运行./tools/extra/parse_log.sh fexpress.log，在当前路径下生成fexpress.log.train和fexpress.log.test两个文件．将这两个文件复制到/tools/extra/目录下．

３确保安装了gnuplot. sudo apt-get install gnuplot

4 打开plot_log.gnuplot.example，可以将your_chart_name.png修改成你要保存的图片名．其中x轴表示训练的迭代次数，y轴表示训练的loss．然后运行：

gnuplot plot_log.gnuplot.example

注意：

plot_log.gnuplot.example

文件中前半部分显示train的内容，后半部分显示test的内容．

# Training loss vs. training iterationsset title "Training loss vs. training iterations"set xlabel "Training iterations"set ylabel "Training loss"plot "finetune_age.log.train" using 1:3 title "age"#mnist.log.train改成自己的文件名

5 为了显示测试的准确率，在plot_log.gnuplot.example的末尾添加如下命令行：

# Test accuracy vs. training timeset ylabel "Test accuracy"set xlabel "Training time"plot "fexpress.log.test" using 1:2 title "express"

有人进一步注释掉41-44行（把＃在该行的开头）。 当同样运行下面的命令和更早版本，下面your_chart_name.png输出。

运行：

gnuplot plot_log.gnuplot.example

参考链接：http://iamrobotandproud.hatenablog.com/entry/2015/03/16/105746，非常感谢！