Feature extraction, foundation and application笔记
来源:互联网 发布:域名管理 新网 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:09
3.1节
pearson相关系数是典型的用在individual feature ranking的方法,适用于回归和二分类问题,pearson相关系数可以看成两个向量center化之后夹角余弦的绝对值
3.2节
多元统计变量,考虑各个变量的相关性。
用多元统计变量的一个理由是,有的特征与目标变量不相关,但是与其他某些特征结合,会变成相关的。在生活中的栗子:一张有污点的图片,特征1代表这个图片的大小,特征2代表污点的大小,特征2对于目标变量是没有用的,但是特征1减去特征2就与目标变量密切相关,即将与目标变量不先关的特征2与其他特征结合。
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