Zookeeper之基于Observer部署架构

Observers：在不伤害写性能的情况下扩展Zookeeper

尽管通过Client直接连接到Zookeeper集群的性能已经非常好了，但是这种架构如果要承受超大规模的Client，就必须增加Zookeeper集群的Server数量，随着Server的增加，Zookeeper集群的写性能必定下降，我们知道Zookeeper的Znode变更是要过半数投票通过，随着机器的增加，由于网络消耗等原因必然导致投票成本增加，从而导致写性能的下降。

Observer是一种新型的Zookeeper节点，可以帮助解决上述问题，提供Zookeeper的可扩展性。Observer不参与投票，只是简单的接收投票结果，因此我们增加再多的Observer，也不会影响集群的写性能。除了这个差别，其他的和Follower基本上完全一样。例如：Client都可以连接到他们，并且都可以发送读写请求给他们，收到写请求都会上报到Leader。

Observer有另外一个优势，因为它不参与投票，所以他们不属于Zookeeper集群的关键部位，即使他们Failed，或者从集群中断开，也不会影响集群的可用性。根据Observer的特点，我们可以使用Observer做跨数据中心部署。如果把Leader和Follower分散到多个数据中心的话，因为数据中心之间的网络的延迟，势必会导致集群性能的大幅度下降。使用Observer的话，将Observer跨机房部署，而Leader和Follower部署在单独的数据中心，这样更新操作会在同一个数据中心来处理，并将数据发送的其他数据中心（包含Observer的），然后Client就可以在其他数据中心查询数据了。但是使用了Observer并非就能完全消除数据中心之间的延迟，因为Observer还得接收Leader的同步结果合Observer有更新请求也必须转发到Leader，所以在网络延迟很大的情况下还是会有影响的，它的优势就为了本地读请求的快速响应。

使用Observer

如果要使用Observer模式，可以在对应节点的配置文件添加如下配置：

peerType=observer

上面仅仅是告诉Zookeeper该节点是Observer，其次，必须在配置文件指定哪些节点被指定为Observer，例如：

server.1:localhost:2181:3181:observer

目前我的工作中就用到了Observer，大致的架构如下图：