Python模块

模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。

把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。

模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。

模块是可以实现一项或多项功能的程序块。

注意：函数是一段程序，模块是一项程序块，两者都是实现功能，但模块的范围比函数广。在模块中可重用多个函数。

模块能定义函数，类和变量；模块里也能包含可执行的代码。

1 import语句

1.1 描述

使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句。

当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。（搜索路径，是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表）

1.2 语法

import module1[, module2[,... moduleN]

1.3 实例

导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入模块import support# 现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func("Zara")                          # 输出：Hello :  Zara

2 from..import语句

2.1 描述

import导入模块，并没有导入该模块的某个属性或方法。

from语句从模块中导入一个指定的功能到当前命名空间中。

2.2 语法

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

2.3 实例

要导入模块sys的version函数，使用如下语句：

'''使用import实现import sysprint sys.version'''from sys import versionprint version

这个声明不会把整个sys模块导入到当前的命名空间中，它只会将sys里的version单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

3 from..import*语句

3.1 描述

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间。

3.2 语法

from modname import *

提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

3.3 实例

from sys import *print versionprint executable<strong></strong>

4 自定义模块

4.1 如何创建自定义模块？

创建的文件保存在Python安装目录下的Lib文件夹下。

4.2 如何使用模块？

模块文件：实现加法运算

i=0           # 必须先初始化变量i和j，否则会出现语法错误j=0def add(i,j):    k=i+j    return kk=add(i,j)

5 定位模块

当导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：

5.1 当前目录

5.2 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。

5.3 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

6 PYTHONPATH变量

作为环境变量，PYTHONPATH由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH的语法和shell变量PATH的一样。

在Windows系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=c:\python20\lib;

在UNIX系统，典型的PYTHONPATH如下：

set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

7 命名空间和作用域

变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。

命名空间是一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。

一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。

每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。

Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。

因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。

global VarName的表达式会告诉Python， VarName是一个全局变量，这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

例如，我们在全局命名空间里定义一个变量money。我们再在函数内给变量money赋值，然后Python会假定money是一个局部变量。然而，我们并没有在访问前声明一个局

部变量money，结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-Money = 2000def AddMoney():   # 想改正代码就取消以下注释:   # global Money   Money = Money + 1print MoneyAddMoney()print Money

8 dir()函数

8.1 描述

dir()函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。

返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。

用dir()函数查看指定模块的功能列表，还能查看任意指定对象的功能列表（不带有数据）。

8.2 实例

8.2.1 查看指定模块的功能列表

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入内置math模块import mathcontent = dir(math)print content;

执行结果：

['__doc__', '__name__', '__package__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'hypot', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

其中，特殊字符串变量__name__指向模块的名字，__file__指向该模块的导入文件名。

8.2.2 查看指定对象的功能列表

d=[]print dir(d)

执行结果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

9 globals()和locals()函数

根据调用地方的不同，globals()和locals()函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。

如果在函数内部调用locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。

如果在函数内部调用globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。

两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用keys()函数摘取。

10 reload()函数

10.1 描述

当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。

因此，如果你想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用reload()函数。

该函数会重新导入之前导入过的模块。

10.2 语法

module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。

reload(module_name)

10.3 实例

重载hello模块：

reload(hello)

11 Python中的包

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。

考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-def Pots():   print "I'm Pots Phone"

同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：

    Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
    Phone/G3.py 含有函数G3()

现在，在Phone目录下创建file __init__.py：

    Phone/__init__.py

当你导入Phone时，为了能够使用所有函数，你需要在__init__.py里使用显式的导入语句，如下：

from Pots import Potsfrom Isdn import Isdnfrom G3 import G3

当你把这些代码添加到__init__.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入 Phone 包import PhonePhone.Pots()Phone.Isdn()Phone.G3()

输出：

I'm Pots PhoneI'm 3G PhoneI'm ISDN Phone

为了举例，我们只在每个文件里放置了一个函数，但其实你可以放置许多函数。

你也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。