Docker与JVM性能对比实验设计

来源：互联网发布：js中a标签的href路径编辑：程序博客网时间：2024/06/04 18:11

准备资源
1.安装VMware的电脑
2.CentOS-7.0镜像
3.Mongodb安装包
4.Jdk安装包
5.Tomcat安装包
6.Supplierprofile 项目文件
实验过程设计
分别对Docker和VM设计两种场景，Docker与VM都设计为共2G的内存。 Docker场景，一台2G内存虚拟机安装Docker，运行两个CentOS镜像服务。 VM场景，两台虚拟机各运行一个服务。两种场景使用相同的资源，分别部署了两个Supplierprofile服务。最后，测试两个服务的写入，读取速度。
测试报告
1. 一台Linux虚拟机启动两个CentOS的Docker镜像服务的资源使用情况
  top - 15:37:48 up 1:20, 2 users, load average: 0.34, 0.12, 0.07
  Tasks: 428 total, 4 running, 424 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  %Cpu(s): 36.6 us, 4.1 sy, 0.0 ni, 59.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
  KiB Mem: 1870764 total, 1025240 used, 845524 free, 3364 buffers
  KiB Swap: 2097148 total, 0 used, 2097148 free. 407896 cached Mem
2. 单台VM上启动一个服务的资源使用情况
  top - 02:25:36 up 1:09, 4 users, load average: 0.57, 0.92, 0.50
  Tasks: 418 total, 3 running, 415 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
  %Cpu(s): 13.6 us, 1.0 sy, 0.0 ni, 85.4 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
  KiB Mem: 1003432 total, 940024 used, 63408 free, 0 buffers
  KiB Swap: 2097148 total, 143780 used, 1953368 free. 102904 cached Mem
3. 服务写入和读取的速度对比
  Docker 写入一条数据平均使用 9326 毫秒，读取一条数据平均使用9326毫秒。
  MV 写入一条数据平均使用 9345毫秒，读取一条数据平均使用9330毫秒。
结论：Docker服务器2G内存使用54.8%， VM服务器2G内存使用93%，同时Docker服务的访问速度快于MV服务，因此使用Docker更加节省资源。

（注：centos关闭防火墙： systemctl stop firewalld.service。最后附上，调用Supplierprofile的Groovy脚本）

package docker;import com.derby.nuke.common.module.groovy.GroovyLocalContext;import com.derby.nuke.common.ws.client.JSONRPCClient;import com.derby.nuke.common.ws.client.RetryExecutor;def persisetnHotel(){    def hotel =[        hotelCode:"JP0097",        country:"JP"        ];    def url = GroovyLocalContext.get().getInitProperties().get("profile.url");    JSONRPCClient client = new JSONRPCClient();    client.executor = new RetryExecutor(3, 1);    int total = 0;    int count =10;    for(int i=0;i<count;i++){        Date start = new Date();        client.service(url+"/management.ci", "put", "Hotel", hotel);        Date end = new Date();        total = total + (end.getTime()-start.getTime())    }    println total;    println total/count;}GroovyLocalContext.test([    //  "profile.url": "http://169.168.137.128:84/supplierprofile",        "profile.url": "http://169.168.137.130:8080/supplierprofile",    ]);persisetnHotel();

package docker;import com.derby.nuke.common.module.groovy.GroovyLocalContext;import com.derby.nuke.common.ws.client.JSONRPCClient;import com.derby.nuke.common.ws.client.RetryExecutor;def persisetnHotel(){    def url = GroovyLocalContext.get().getInitProperties().get("profile.url");    JSONRPCClient client = new JSONRPCClient();    client.executor = new RetryExecutor(3, 1);    int total = 0;    int count =10;    for(int i=0;i<count;i++){        Date start = new Date();        client.service(url+"/profile.rpc", "getHotel", "JP0097");        Date end = new Date();        total = total + (end.getTime()-start.getTime())    }    println total;    println total/count;}GroovyLocalContext.test([    //  "profile.url": "http://169.168.137.128:84/supplierprofile",        "profile.url": "http://169.168.137.130:8080/supplierprofile",    ]);persisetnHotel();

0 0