向量、因子学习

1. 向量

#向量##  c()初始化( x = c(10,11,13,14) )

输出：[1] 10 11 13 14

##  ：初始化( x = 1:10 )

输出： [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

##  sql(from, to, by, length.out, along.with)( x = seq(5, by = 2, length = 8) )( x = seq(5, 19, by = 2) )( y = seq(10, by=3, along.with = x) )

输出：
[1] 5 7 9 11 13 15 17 19
[1] 5 7 9 11 13 15 17 19
[1] 10 13 16 19 22 25 28 31
注：seq中的along.with表示与哪个向量的长度一样长

#使用向量##  下标操作符( x[1:5] )( x[c(1,2,3,4,5)] )( x[seq(1, 5, 1) ] )( y[-1 : -5] )

输出：
[1] 5 7 9 11 13
[1] 5 7 9 11 13
[1] 5 7 9 11 13
[1] 25 28 31

##  which()操作( which(y > 5) )( y[which(y > 5)] )

输出：
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] 10 13 16 19 22 25 28 31
注：which方法返回的是向量中满足要求元素的下标！

2. 因子

#因子( x = c('a', 'a', 'b', 'o', 'ab', 'ab') )

输出：
[1] “a” “a” “b” “o” “ab” “ab”

( x = factor(c('a', 'a', 'b', 'o', 'ab', 'ab')) )

输出：
[1] a a b o ab ab
Levels: a ab b o

unclass(x)

输出：
attr(,”levels”)
[1] “a” “ab” “b” “o”

( x = factor(c('a', 'a', 'b', 'o', 'ab', 'ab'), levels = c('a', 'b', 'o', 'ab')) )unclass(x)

输出：
[1] a a b o ab ab
Levels: a b o ab
》》》》》》》》》》》》》（分隔符）
[1] 1 1 2 3 4 4
attr(,”levels”)
[1] “a” “b” “o” “ab”

##  gl(级别个数,循环次数, 级别对应的文本标签)( f2 = gl(4, 3, labels = c('blue', 'red', 'green', 'yellow') ) )unclass(f2)

输出：
[1] blue blue blue red red red green green
[9] green yellow yellow yellow
Levels: blue red green yellow
》》》》》》》》》》》》》（分隔符）
[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
attr(,”levels”)
[1] “blue” “red” “green” “yellow”

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