Solr之——solrj操作中的各个操作大全（在solrcores中测试）

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不多说了，直接上代码

package com.fjsh.SearchJobsFirst;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date;import java.util.GregorianCalendar;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.LinkedHashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import javax.swing.RepaintManager;import javax.swing.text.html.parser.Entity;import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField;import org.apache.solr.client.solrj.response.FacetField.Count;import org.apache.solr.client.solrj.response.Group;import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupCommand;import org.apache.solr.client.solrj.response.GroupResponse;import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;import org.apache.solr.common.SolrDocument;import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;import org.apache.solr.common.params.GroupParams;import org.apache.solr.common.params.ModifiableSolrParams;

/** * 对solr中的各个功能进行测试 * @Author liuyazhuang */public class SearchJobs {private static String url = "jdbc:sqlserver://192.168.2.106:1433;DatabaseName=JobsOtherweb51jobDB";private static String user = "sa";private static String password = "sa";private String Corenum;public static int JobsId = 219443;// start jobsidpublic SolrServer solrServer = null;// new// HttpSolrServer("http://192.168.2.100:8080/solr/JobsOtherWeb1");// 1、 创建solrserver对象：public SolrServer createSolrServer() {HttpSolrServer solr = null;try {solr = new HttpSolrServer("http://192.168.2.106:8080/solr/JobsOtherWeb0");solr.setConnectionTimeout(100);solr.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);solr.setMaxTotalConnections(100);} catch (Exception e) {System.out.println("请检查tomcat服务器或端口是否开启!");e.printStackTrace();}return solr;}// 简单的查询，取出二十个public void querytop20() {solrServer = createSolrServer();System.out.println("简单查询取出前二十个");String dtStart = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS").format(new Date());System.out.println("开始时间：" + dtStart + "\n");try {SolrQuery query = new SolrQuery();// 查询query.setQuery("jobsName:计算机");query.setRows(20);SolrDocumentList docs = solrServer.query(query).getResults();for (SolrDocument sd : docs) {System.out.println(sd.getFieldValue("jobsName"));System.out.println(sd.getFieldValue("publishDate"));}solrServer.shutdown();String dtEnd = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS").format(new Date());System.out.println(query);} catch (SolrServerException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}// 删除索引// 据查询结果删除：public void DeleteByQuery() {solrServer = createSolrServer();try {// 删除所有的索引solrServer.deleteByQuery("jobsName:高级技术支持");solrServer.commit();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 根据索引号删除索引：public void DeleteByQueryJobsId() {solrServer = createSolrServer();try {solrServer.deleteById("515792");solrServer.commit();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}// 查询// SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。// 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！/* * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示 */public QueryResponse Search(String[] field, String[] key, int start,int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight) {solrServer = createSolrServer();// 检测输入是否合法if (null == field || null == key || field.length != key.length) {return null;}if (null == sortfield || null == flag|| sortfield.length != flag.length) {return null;}SolrQuery query = null;try {// 初始化查询对象query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);for (int i = 0; i < field.length; i++) {query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);}// 设置起始位置与返回结果数query.setStart(start);query.setRows(count);// 设置排序for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {if (flag[i]) {query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);} else {query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);}}// 设置高亮if (null != hightlight) {query.setHighlight(true); // 开启高亮组件query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记query.setHighlightSimplePost("</font>");query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}QueryResponse rsp = null;try {rsp = solrServer.query(query);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}// 返回查询结果return rsp;}// Facet的一个应用：自动补全// prefix为前缀，min为最大返回结果数// field需要查询并返回不全的字段，prefix需要查询并返回的字段不全值public String[] autoComplete(String field, String prefix, int min) {/*------------第一处标记------------------------*/solrServer = createSolrServer();String words[] = null;StringBuffer sb = new StringBuffer("");SolrQuery query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);QueryResponse rsp = new QueryResponse();// Facet为solr中的层次分类查询/*------------第二处标记：程序从第一处标记执行到这里需要300ms所以将上面的代码进行实例化最好------------------------*/try {query.setFacet(true);// query.setQuery("*:*");query = new SolrQuery(field + ":" + prefix);query.setFacetPrefix(prefix);query.addFacetField(field);rsp = solrServer.query(query);/*------------第三处标记：程序从第二处标记执行到这里需要200ms但此处很难再进行优化，由于查询的复杂性------------------------*/} catch (Exception e) {// TODO: handle exceptione.printStackTrace();return null;}if (null != rsp) {FacetField ff = rsp.getFacetField(field);List<Count> countList = ff.getValues();if (null == countList) {return null;}for (int i = 0; i < countList.size(); i++) {String tmp[] = countList.get(i).toString().split(" ");// 排除单个字if (tmp[0].length() < 2) {continue;}sb.append(tmp[0] + " ");min--;if (min == 0) {break;}}words = sb.toString().split(" ");} else {return null;}return words;}/** * @Author liuyazhuang * @Title SearchGroup * @Description 按group进行查找 * @param QUERY_CONTENT 查询内容 * @param QUERY_ROWS 查找的数量,默认是10 * @param GROUP true or false 是否按group查询 * @param GROUP_FIELD 查询field * @param GROUP_LIMIT The number of results (documents) to return for each group. Defaults to 1 * @Return void * @Throws  * 输出结果的时候，由于定义的数据索引没有做很好是调整，显示的结果并不理想，不过此方法可以作为参考 */public void SearchGroup(String QUERY_CONTENT,int QUERY_ROWS, Boolean GROUP, String GROUP_FIELD,String GROUP_LIMIT) { SolrServer server = createSolrServer();   SolrQuery param = new SolrQuery();   param.setQuery("jobsName:"+QUERY_CONTENT);   param.setRows(QUERY_ROWS);   param.setParam(GroupParams.GROUP, GROUP);   param.setParam(GroupParams.GROUP_FIELD, GROUP_FIELD);   param.setParam(GroupParams.GROUP_LIMIT, GROUP_LIMIT);   QueryResponse response = null;   try {       response = server.query(param);   } catch (SolrServerException e) {      // logger.error(e.getMessage(), e);   }   Map<String, Integer> info = new HashMap<String, Integer>();   GroupResponse groupResponse = response.getGroupResponse();   if(groupResponse != null) {       List<GroupCommand> groupList = groupResponse.getValues();       for(GroupCommand groupCommand : groupList) {           List<Group> groups = groupCommand.getValues();           for(Group group : groups) {               info.put(group.getGroupValue(), (int)group.getResult().getNumFound());              System.out.println(group.getGroupValue()+"---"+group.getResult().getNumFound());         }       }   }  }/* * 介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。 *  * facet=on/true #代表开启facet facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现 * facet.limit =20 #每个分组最多返回条数 facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量 * facet.missing = on/true #统计null的值 facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache * 比如 * ：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet * .field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果 *  *  * view sourceprint? 01 <lst name="facet_counts"> 02 <lst * name="facet_queries"/> 03 <lst name="facet_fields"> 04 <lst * name="category"> 05 <int name="2742">64</int> 06 <int name="793">48</int> * 07 <int name="2741">12</int> 08 <int name="801">6</int> 09 <int * name="1087">1</int> 10 </lst> 11 <lst name="brand"> 12 <int * name="229">74</int> 13 <int name="227">16</int> 14 <int * name="270">13</int> 15 <int name="317">10</int> 16 <int name="0">4</int> * 17 <int name="165">4</int> 18 <int name="203">3</int> 19 <int * name="147">2</int> 20 <int name="166">2</int> 21 <int name="217">1</int> * 22 <int name="342">1</int> 23 <int name="343">1</int> 24 </lst> 25 </lst> * <lst name="category"> 分组名 <int name="2742">64</int> * 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。 *  *  *  *  * Date Facet 日期类型的字段在文档中很常见 , 如商品上市时间 , 货物出仓时间 , 书籍上架时间等等 . 某些情况下需要针对这些字段进行 * Facet. 不过时间字段的取值有无限性 , 用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果 . Solr * 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 . 当然 , 字段的类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date * Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 . 与 Field Facet 类似 ,Date * Facet 也可以对多个字段进行 Facet. 并且针对每个字段都可以单独设置参数 . 2.1 facet.date 该参数表示需要进行 Date * Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet. 2.2 * facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 1995-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用 * ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 , 具体格式可以参考 org.apache.solr.schema. DateField 的 * java doc. 2.3 facet.date.end 结束时间 . 2.4 facet.date.gap 时间间隔 . 如果 start 为 * 2009-1-1,end 为 2010-1-1.gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔 1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12 * 个间隔段 . 注意 ”+” 因为是特殊字符所以应该用 ”%2B” 代替 . 2.5 facet.date.hardend 取值可以为 * true|false, 默认为 false. 它表示 gap 迭代到 end 处采用何种处理 . 举例说明 start 为 * 2009-1-1,end 为 2009-12-25,gap 为 ”+1MONTH”,hardend 为 false 的话最后一个时间段为 * 2009-12-1 至 2010-1-1;hardend 为 true 的话最后一个时间段为 2009-12-1 至 2009-12-25. * 2.6 facet.date.other 取值范围为 before|after|between|none|all, 默认为 none. * before 会对 start 之前的值做统计 . after 会对 end 之后的值做统计 . between 会对 start 至 end * 之间所有值做统计 . 如果 hardend 为 true 的话 , 那么该值就是各个时间段统计值的和 . none 表示该项禁用 . all 表示 * before,after,all 都会统计 . 举例 : &facet=on &facet.date=date * &facet.date.start=2009-1-1T0:0:0Z &facet.date.end=2010-1-1T0:0:0Z * &facet.date.gap=%2B1MONTH &facet.date.other=all */public void FacetFieldQuery() throws Exception {solrServer = createSolrServer();SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询query.setQuery("jobsName:计算机维护");query.setFacet(true);// 设置facet=on// 分类信息分为：薪水，发布时间，教育背景，工作经验，公司类型，工作类型query.addFacetField(new String[] { "salary", "publishDate","educateBackground", "jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段query.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示// query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");QueryResponse response = solrServer.query(query);System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表for (FacetField facet : facets) {System.out.println(facet.getName());System.out.println("----------------");List<Count> counts = facet.getValues();for (Count count : counts) {System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());}System.out.println();}}// 时间片使用方法public void FacetFieldQueryDate() throws Exception {solrServer = createSolrServer();SolrQuery query = new SolrQuery();// 建立一个新的查询query.setQuery("jobsName:计算");query.setFacet(true);// 设置facet=onquery.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground","jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段// query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");// query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");// return// date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();Calendar c = Calendar.getInstance();c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));Date date = c.getTime();String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));c.add(Calendar.DATE, -1);date = c.getTime();// 当天query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -2);date = c.getTime();// 前三天query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -4);date = c.getTime();// 前一周query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -7);date = c.getTime();// 前两周query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -16);date = c.getTime();// 前一个月query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -30);date = c.getTime();// 前两个月query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");QueryResponse response = solrServer.query(query);System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());List<FacetField> facets = response.getFacetFields();// 返回的facet列表for (FacetField facet : facets) {System.out.println(facet.getName());System.out.println("----------------");List<Count> counts = facet.getValues();for (Count count : counts) {System.out.println(count.getName() + ":" + count.getCount());}System.out.println();}// 根据时间段来获取数据Map<String, Integer> maps = response.getFacetQuery();for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());}}// 最终使用的查询方式// SolrJ提供的查询功能比较强大，可以进行结果中查询、范围查询、排序等。// 补充一下范围查询的格式：[star t TO end]，start与end是相应数据格式的值的字符串形式，“TO” 一定要保持大写！/* * field 查询的字段名称数组 key 查询的字段名称对应的值 start 查询的起始位置 count 一次查询出来的数量 sortfield * 需要排序的字段数组 flag 需要排序的字段的排序方式如果为true 升序 如果为false 降序 hightlight 是否需要高亮显示 */public QueryResponse searchResult(String[] field, String[] key, int start,int count, String[] sortfield, Boolean[] flag, Boolean hightlight)throws Exception {solrServer = createSolrServer();// 检测输入是否合法if (null == field || null == key || field.length != key.length) {return null;}SolrQuery query = null;try {// 初始化查询对象query = new SolrQuery(field[0] + ":" + key[0]);for (int i = 0; i < field.length; i++) {query.addFilterQuery(field[i] + ":" + key[i]);}// 设置起始位置与返回结果数query.setStart(start);query.setRows(count);// 设置排序if (!(null == sortfield || null == flag|| sortfield.length != flag.length)) {for (int i = 0; i < sortfield.length; i++) {if (flag[i]) {query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.asc);} else {query.addSortField(sortfield[i], SolrQuery.ORDER.desc);}}}// 设置高亮if (null != hightlight) {query.setHighlight(true); // 开启高亮组件query.addHighlightField("jobsName");// 高亮字段query.setHighlightSimplePre("<font color=\"red\">");// 标记query.setHighlightSimplePost("</font>");query.setHighlightSnippets(1);// 结果分片数，默认为1query.setHighlightFragsize(1000);// 每个分片的最大长度，默认为100}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}query.setFacet(true);// 设置facet=onquery.setFacetLimit(10);// 限制facet返回的数量query.setFacetMissing(false);// 不统计null的值query.setFacetMinCount(1);// 设置返回的数据中每个分组的数据最小值，比如设置为1，则统计数量最小为1，不然不显示query.addFacetField(new String[] { "salary", "educateBackground","jobExperience", "companytype", "jobsType" });// 设置需要facet的字段// query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-21T00:00:00Z TO 2014-04-23T00:00:00Z]");// query.addFacetQuery("publishDate:[2014-04-11T00:00:00Z TO 2014-04-13T00:00:00Z]");SimpleDateFormat time0 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");SimpleDateFormat time1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");SimpleDateFormat time2 = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");// return// date.getYear()+"-"+date.getMonth()+"-"+date.getDay()+"T"+date.getHours()+":"+date.getMinutes()+":"+date.getSeconds();Calendar c = Calendar.getInstance();c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));Date date = c.getTime();String dateNow = time1.format(date) + "T" + time2.format(date) + "Z";c.setTime(time0.parse(time1.format(c.getTime()) + " 23:59:59"));c.add(Calendar.DATE, -1);date = c.getTime();// 当天query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -2);date = c.getTime();// 前三天query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -4);date = c.getTime();// 前一周query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -7);date = c.getTime();// 前两周query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -16);date = c.getTime();// 前一个月query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");c.add(Calendar.DATE, -30);date = c.getTime();// 前两个月query.addFacetQuery("publishDate:[" + time1.format(date) + "T"+ time2.format(date) + "Z" + " TO " + dateNow + "]");QueryResponse rsp = null;try {rsp = solrServer.query(query);System.out.println("此次查询时间qtime :" + rsp.getQTime());List<FacetField> facets = rsp.getFacetFields();// 返回的facet列表for (FacetField facet : facets) {System.out.println(facet.getName());System.out.println("----------------");List<Count> counts = facet.getValues();for (Count countitem : counts) {System.out.println(countitem.getName() + ":"+ countitem.getCount());}System.out.println();}// 根据时间段来获取数据Map<String, Integer> maps = rsp.getFacetQuery();for (Entry<String, Integer> entry : maps.entrySet()) {System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue());}// 获取返回的结果SolrDocumentList docs = rsp.getResults();for (SolrDocument doc : docs) {System.out.println("-----");System.out.println(doc.getFieldValue("jobsName"));System.out.println(doc.getFieldValue("publishDate"));}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}// 返回查询结果return rsp;}}