matlab2012 toolbox 曲线拟合
来源:互联网 发布:蓝色降落伞 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 14:35
操作步骤:
如下图
matlab->start->Curve Fitting ->Curve Fitting Tool(cftool)打开曲线拟合的界面,如下图
选择X、Y、Z轴的数据,此处不在赘述。
Custom Equation:自定义公式
Interpolant:插值函数
Nearest neighbor:最近邻居;
Linear:线性;
Cubic:立方体;
Lowess(这个不太清楚);
Polynomial:多项式;
SSE (趋向0最好)– The sum of squares due to error. This statistic measures the deviation of the responses from the fitted values of the responses. A value closer to 0 indicates a better fit.
R-square(趋向1最好) – The coefficient of multiple determination. This statistic measures how successful the fit is in explaining the variation of the data. A value closer to 1 indicates a better fit.
Adjusted R-square(趋向1最好) – The degree of freedom adjusted R-square. A value closer to 1 indicates a better fit. It is generally the best indicator of the fit quality when you add additional coefficients to your model.
RMSE(趋向0最好) – The root mean squared error. A value closer to 0 indicates a better fit.
- matlab2012 toolbox 曲线拟合
- Matlab样条工具箱(Spline ToolBox)与曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- 曲线拟合
- Linux命令--mtr----traceroute+ping
- Android样式之Shape
- BZOJ_P1497&Codevs_P1789 最大获利(最大权闭合图最小割最大流)
- 设计模式-单例
- 不可不知的:iOS开发的22个诡异技巧
- matlab2012 toolbox 曲线拟合
- Python学习手册 - 05
- Cygwin完全下载指南
- (实训第二天)内核空间与用户空间
- 23种设计模式
- 刷新界面之invalidate()与postInvalidate()
- 简单使用log4net
- Android NDK开发(一)入门篇
- Spring入门实例