三种改进型排序算法-快速排序，堆排序，希尔排序

    快速排序，堆排序，希尔排序这三种算法是从三种基本排序算法-冒泡排序，选择排序，插入排序改良过来的，效率更高。

    快速排序思想：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一不部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

    快速排序代码及注释如下：

 

int Partition(int src[], int low, int high)//将数组一分为二，算出枢轴值pivotkey{int pivotkey;pivotkey = src[low];//把数组的第一个元素作为枢轴值while (low < high)//从数组的两边交替向中间进行扫描{while (low < high&&src[high] >= pivotkey)//找到比枢轴值大的元素high--;swap(src[low], src[high]);//进行交换，把大的值放到右边while (low < high&&src[low] <= pivotkey)//找到比枢轴值小的元素low++;swap(src[low], src[high]);//进行交换，把小的值放到左边}return low;//返回键值所在下标}void QuickSort(int src[], int low, int high)//对数组进行递归排序{int Pivot;if (low < high){Pivot = Partition(src, low, high);//将数组一分为二，算出枢轴值pivotkeyQuickSort(src, low, Pivot - 1);//对低数组进行递归排序QuickSort(src, Pivot + 1, high);//对高数组进行递归排序}}

堆排序思想：构建大顶堆或小顶堆，以大顶堆为例，每次取根节点的值放在数组末尾，然后再进行堆排序，再取值，达到排序的效果。

堆排序代码及注释如下：

void HeapRebuild(int src[], int root, int size)//递归构建大顶堆{int LeftChild = 2 * root + 1;//定义左孩子if (LeftChild <= size - 1)//若具有右孩子，则进行右孩子的判断{int RightChild = LeftChild + 1;//在具有右孩子的前提下定义右孩子/*如果右孩子之后还有节点，而且左孩子的值比右孩子的值小，则把左孩子置为右孩子*/if (RightChild <= size - 1){if (src[LeftChild] < src[RightChild]){LeftChild = RightChild;}}/*把根节点与左孩子进行比较，如果左孩子值较大，则将其与根节点交换，并递归构建堆*/if (src[root]<src[LeftChild]){swap(src[LeftChild], src[root]);HeapRebuild(src, LeftChild, size);}}}void HeapSort(int src[], int len){for (int i = len - 1; i >= 0; i--)//从数组尾部开始遍历，进行大顶堆构建{HeapRebuild(src, i, len);//递归构建大顶堆}int last = len - 1;for (int i = 1; i <= len; i++, last--){swap(src[0], src[last]);//因为在上面已经构建好大顶堆，第一个元素为最大值，所以跟最后的元素进行交换HeapRebuild(src, 0, last);//继续构建大顶堆}}

希尔排序思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量  =1(  <  …<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

希尔排序代码及注释如下：

void ShellSort(int src[], int len){int i, j, k;int temp;for (i = len / 2; i > 0; i /= 2)//增量设置为len/2{for (j = i; j < len; j++)//从所设置的增量开始遍历{temp = src[j];//先保存当前值for (k = j - i; k >= 0 && temp < src[k]; k -= i)//根据所设置的增量进行跳跃式比较，把较大值全部后移{src[k + i] = src[k];}src[k + i] = temp;//把比较所得的小的值放在前面}}}