图的术语小结

来源:互联网 发布:oracle删除数据库用户 编辑:程序博客网 时间:2024/05/06 04:58

图的术语小结

图:顶点的有穷非空集合+顶点之间变的集合G(V,E)     G:图             V:顶点的集合             E:边的集合

图中的数据元素叫顶点       顶点之间的关系用边来表示

无向边:V1到V2之间的边没有方向(V1,V2)或者(v2,v1)

无向图:任意两个顶点之间是无向边

有向边:V1到V2之间的边有方向也称为弧<V1,V2>
如A到D的有向边叫弧      A是弧尾        D是弧头     <A,D>表示
简单图:不存在顶点到其自身的边,且同一条边不重复出现
无向完全图:任意两个顶点之间都存在边              n个顶点的无向完全图有n*(n-1)/2边
有向完全图:任意两个顶点之间存在方向互为相反的两条弧           n个顶点的有向完全图有n*(n-1)边
稀疏图:很少条边或弧的图(模糊概念)
稠密图:很多条边或弧的图(模糊概念)
权:与图的边或弧相关的数
网:带权的图
子图:两个图G=(V,{E}) G1=(V1,{E1})   若V1属于V且E1属于E,   那么G1是G的子图
图的顶点和边之间关系
对于无向图G=(V,{E}),如果(v1,v2)属于E,那么称v1和v2互为邻接点 (v1,v2)与顶点v1、v2相关联
TD(v):和边相关联的边的数目
对于有向图G=(V,{E}),如果<v1,v2>属于E,那么称v1邻接自顶点V2 弧<v1,v2>与顶点v1、v2相关联
TD(v)=ID(v)+OD(v)
路径:从某一个顶点到另外一个顶点所经过的边构成
路径的长度:路径上边或弧的长度
回路(环):第一个顶点到最后一个顶点相同的路径
简单路径:序列中顶点不重复出现的路径
简单路径(简单环):除了第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复出现的回路
连通图:对于无向图中任意两个顶点V1和V2都是连通的
连通分量:无向图中的极大连通子图
强连通图:对于有向图中任意两个顶点V1和V2都是连通的
强连通分量:有向图中的极大强连通子图
连通图的生成树:一个极小的连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有n-1条边(针对无向图->连通图)
强连通图的有向树:如果一个图恰有一个顶点的入度为0,其余顶点的入度均为1(针对有向图->强连通图)

有向图的生成森林由若干颗有向树组成

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以上是自己通过看书总结的

接下来是在网上找到比较好的总结

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图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。在图中的数据元素,我们称之为顶点(Vertex),顶点集合有穷非空。在图中,任意两个顶点之间都可能有关系,顶点之间的逻辑关系用边来表示,边集可以是空的。

二、图按照有无方向分为无向图和有向图。无向图由顶点和边组成,有向图由顶点和弧构成。弧有弧尾和弧头之分,带箭头一端为弧头。

三、图按照边或弧的多少分稀疏图和稠密图。如果任意两个顶点之间都存在边叫做完全图,有向的叫有向完全图。若无重复的边或顶点到自身的边则叫简单图。

四、图中顶点之间有邻接点、依附的概念。无向图顶点的边数叫做度。有向图顶点分为入度和出度。

五、图上的边或弧带有权则称为网。

六、图中顶点间存在路径,两顶点存在路径则说明是连通的,如果路径最终回到起始点则称为环,当中不重复的叫简单路径。若任意两顶点都是连通的,则图就是连通图,有向则称为强连通图。图中有子图,若子图极大连通则就是连通分量,有向的则称为强连通分量。

七、无向图中连通且n个顶点n-1条边称为生成树。有向图中一顶点入度为0其余顶点入度为1的叫有向树。一个有向图由若干棵有向树构成生成森林。




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