opencv codeblocks配置

opencv官网上的window下载包里不含适合codeblocks的二进制文件，只有VS的，所以只有自己动手了。

VS与codeblocks的最大区别就在于用的默认编译器不一样，opencv官网上给的是用VC编的，codeblocks直接用会报缺少dll文件，一查都是VC的。所以要用mingw自己编译一遍。

所以问题是用mingw编译opencv源码得到二进制文件。

cmake配置

这一过程要用到cmake。其界面如下：

点击configure，选择codeblocks-mingw makefiles，第一次会显示四种选项，选第一种

codeblocks必须安装，而且必须安装了编译器。绿色版的cmake会找不到编译器，因为它是通过注册表查找的。之前用绿色版的报如下错误：
Cmake was unable to find a build program corresponding to “MinGW Makefiles”, CMAKE_MAKE_PROGRAM” is not set, You probably need to select a different build tool.
Configure通过后会显示：

下面就要选择配置cmake选项了。根据网络经验，mingw是不支持cuda的，所以和cuda相关的选项都要去掉，另外opencv3.0不支持ipp，所以也要去掉。所以

再次点击Configure，

变白了表示通过，再点generate，

codeblocks（mingw）编译

下面轮到codeblocks上场了，打开cmake gui最开始设置的where to build the binaries，在gui的最上面，打开这个地址，找到OpenCV.cbp，就是这个

这是个codeblocks的工程文件，就是把所有文件链接到一起的那东西，双击在codeblocks里打开他，

然后，戳一下这里就好了。
接着就是漫长的等待了，酷睿双核大概需要一个多小时。

编译完后，看看这里和这里

如果这两个夹子下面有货而且很多，那么恭喜你成功了，

工程配置

下面就是应用了，还是codeblocks，新建一个工程，工程名右键->build options
1）所要引用的库有哪些（linker settings）
加入所有lib文件夹下的库

2）头文件搜索路径（search directories->complier）

3）二进制文件（不仅仅是库文件还有exe )的搜索路径（search directories->linker）

好，所有配置工作完成了，可以正式开始编码了。
从网上找了一个例子，链接
需要注意的是，cvLoadImage ("E:/CodeLink/Init/bin/Debug/test.png", 1) 里面的路径需要用/而不是windows里的\。

#include <cv.h>#include <highgui.h>using namespace std;int main(){    IplImage* src = cvLoadImage ("E:/CodeLink/Init/bin/Debug/test.png", 1);    IplImage* dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_32F, 1);    IplImage* canny = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);    cvCvtColor (src, canny, CV_RGB2GRAY);    cvCanny (canny, canny, 100, 200, 3);    cvDistTransform (canny, dst, 3, 3);    cvNamedWindow ("src", 1);    cvShowImage ("src", src);    cvNamedWindow ("dist", 1);    cvShowImage ("dist", canny);    cvWaitKey (0);    cvReleaseImage (&src);    cvReleaseImage (&canny);    cvReleaseImage (&dst);    return 0;}

编译之前先看看头文件是否能打开，各个函数是否都可以找到定义，如果都可以，那么配置无错，可以编译了。
看看结果，左侧是原图，后侧是处理后的：