Android图像常用压缩技术

近期在做图片上传的功能，从相机拍摄或从相册选区。就研究了这方面的东西

一.图片的基本知识

1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
获取大小(Byte)：File.length()
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
获取大小(Byte)：new FileInputStream(File).available()
3.Bitmap形式
获取大小(Byte)：Bitmap.getByteCount()

下面以我拍摄的图片为例，看下三者的大小区别(所用软件为自己临时开发的小工具)；

从图中可以看出：
1、拍摄完的照片文件大小和读取到内存中的文件流大小是一样的，说明文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响。
2、当图片以Bitmap形式存在时，占用的内存就大的多了，为什么 呢，首先我们需要知道Bitmap大小计算的方式
bitmap大小=图片长度(px)*图片宽度(px)*单位像素占用的字节数
单位像素所占字节数又是什么鬼，说白了就是图片的色彩模式。
在BitmapFactory.Options.inPreferredConfig这里可以找到，一共有4种， ARGB代表：A 透明度 ， R 红色， G 绿色， B 蓝色

 

 

上面的bitmap在内存中的大小就可以计算了(默认色彩模式为ARGB_8888)，

2368*4224*4/1024/1024=38.15625

看到bitmap占用这么大，所以用完调用Bitmap.recycle()是个好习惯（推荐），不调用也没关系，因为GC进程会自动回收。

二 图片的压缩形式

问：我们从本地对图片操作的目的。是

答：上传（比如设置头像，发表图片）。

上传的基本步骤

那么问题来了

 

问：我们为什么要压缩图片呢

答：目的无非就2个，一，避免占用内存过多。二，可能要上传图片，如果图片太大，浪费流量。（有时候需要上传原图除外）

1、避免内存过多的压缩方法：

归根结底，图片是要显示在界面组件上的，所以还是要用到bitmap，从上面可得出Bitmap的在内存中的大小只和图片尺寸和色彩模式有关，那么要想改变Bitmap在内存中的大小，要么改变尺寸，要么改变色彩模式。

2、避免上传浪费流量的压缩方法：

改变图片尺寸，改变色彩模式，改变图片质量都行。正常情况下，先改变图片尺寸和色彩模式，再改变图片质量。

 

改变图片质量的压缩方法：

 

/** *  * 根据bitmap压缩图片质量 * @param bitmap 未压缩的bitmap * @return 压缩后的bitmap */public static Bitmap cQuality(Bitmap bitmap){ByteArrayOutputStream bOut = new ByteArrayOutputStream();int beginRate = 100;//第一个参数 ：图片格式 ，第二个参数： 图片质量，100为最高，0为最差  ，第三个参数：保存压缩后的数据的流bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bOut);while(bOut.size()/1024/1024>100){  //如果压缩后大于100Kb，则提高压缩率，重新压缩beginRate -=10;bOut.reset();bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, beginRate, bOut);}ByteArrayInputStream bInt = new ByteArrayInputStream(bOut.toByteArray());Bitmap newBitmap = BitmapFactory.decodeStream(bInt);if(newBitmap!=null){return newBitmap;}else{return bitmap;}}

 

改变图片大小的压缩算法：

 

public static boolean getCacheImage(String filePath,String cachePath){OutputStream out = null;BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();option.inJustDecodeBounds = true;  //设置为true，只读尺寸信息，不加载像素信息到内存Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option);  //此时bitmap为空option.inJustDecodeBounds = false;int bWidth = option.outWidth;int bHeight= option.outHeight;int toWidth = 400;int toHeight = 800;int be = 1;  //be = 1代表不缩放if(bWidth/toWidth>bHeight/toHeight&&bWidth>toWidth){be = (int)bWidth/toWidth;}else if(bWidth/toWidthtoHeight){be = (int)bHeight/toHeight;}option.inSampleSize = be; //设置缩放比例bitmap  = BitmapFactory.decodeFile(filePath, option);try {out = new FileOutputStream(new File(cachePath));} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}return bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, out);}

 

正常情况下我们应该把两者相结合的，所以有了下面的算法（在项目中直接用，清晰度在手机上没问题）

 

public static File scal(Uri fileUri){String path = fileUri.getPath();File outputFile = new File(path);long fileSize = outputFile.length();final long fileMaxSize = 200 * 1024; if (fileSize >= fileMaxSize) {            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();            options.inJustDecodeBounds = true;            BitmapFactory.decodeFile(path, options);            int height = options.outHeight;            int width = options.outWidth;            double scale = Math.sqrt((float) fileSize / fileMaxSize);            options.outHeight = (int) (height / scale);            options.outWidth = (int) (width / scale);            options.inSampleSize = (int) (scale + 0.5);            options.inJustDecodeBounds = false;            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);            outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());            FileOutputStream fos = null;try {fos = new FileOutputStream(outputFile);bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, fos);fos.close();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}            Log.d(, sss ok  + outputFile.length());            if (!bitmap.isRecycled()) {                bitmap.recycle();            }else{            File tempFile = outputFile;            outputFile = new File(PhotoUtil.createImageFile().getPath());                PhotoUtil.copyFileUsingFileChannels(tempFile, outputFile);            }                    } return outputFile;}

 

上面算法中用到的两个方法：

 

public static Uri createImageFile(){    // Create an image file name    String timeStamp = new SimpleDateFormat(yyyyMMdd_HHmmss).format(new Date());    String imageFileName = JPEG_ + timeStamp + _;    File storageDir = Environment.getExternalStoragePublicDirectory(            Environment.DIRECTORY_PICTURES);    File image = null;try {image = File.createTempFile(    imageFileName,  /* prefix */    .jpg,         /* suffix */    storageDir      /* directory */);} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}    // Save a file: path for use with ACTION_VIEW intents    return Uri.fromFile(image);}public static void copyFileUsingFileChannels(File source, File dest){        FileChannel inputChannel = null;        FileChannel outputChannel = null;        try {            try {inputChannel = new FileInputStream(source).getChannel();outputChannel = new FileOutputStream(dest).getChannel();outputChannel.transferFrom(inputChannel, 0, inputChannel.size());} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}        } finally {            try {inputChannel.close();outputChannel.close();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}        }    }

 

最好的算法参考了coding客户端上传照片的操作算法，并简化了操作，已经实际测试，没有问题。

最后会上传临时根据这个算法做的从相册和相机选取照片的小demo，功能完整。