补 3.8 与/或树的搜索策略

3.8  与/或树的搜索策略

1

自下而上，由子节点确定父节点是否可解

1.某节点可解，删去不可解的子节点。2.某节点不可解，删去全部后裔节点，保留此节点

3.8.1  与/或树的宽度优先搜索

2

先产生节点先扩展

3.8.2  与/或树的有界深度优先搜索

3

3.8.3  与/或树的有序搜索

4

与/或树的有序搜索是一种启发式搜索策略

代价计算：1.终止节点，h（x）=0；2.如果是过节点，h（x）=min（c（x，yi）+h（yi）））；3.可能终止节点就是目标节点；4.x不可扩展，又不是终止节点，代价无穷大；5.与节点有两种算法：按和代价计算，第二种，按最大代价计算h（x）=max（c（x，yi）+h（yi）））

解树的可解节点形成的子树，初始是根，到终止节点，是与树

希望数，保留与，保留或最小代价

3.8.4  博弈树的启发式搜索

5

博弈问题，又称对抗性搜索

博弈树一层或一层与交替出现

较大时候最好方案

或取最大，与取最小。这样计算出的是倒推值。或是自己走棋。

阿尔法-贝塔剪枝树：贝塔取与最小做下界，阿尔法反之

或节点，阿尔法不能降低父节点的贝塔值，不要这个分支。反之。

减去贝塔的分支是阿尔法剪枝，反之