数据结构_8：查找：线性查找

顺序表的查找

• 直接查找
• 复杂度：O(n)

int Sequential_Search(int *a,int n,int key) //n是要查找的长度，key是关键字{    int i;    for(i=1;i<=n;i++)    {        if(a[i]==key)        return i;    }    return 0;}

• 直接查找的改进
• 复杂度O(n)

int Sequential_Search2(int *a,int n,int key) //n是要查找的长度，key是关键字{    int i;    a[0]==key; //设置a[0]是关键字，哨兵    i=n; //循环从数组的尾部开始    while(a[i]!=key)    {        i--;    }    return  i;}

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有序表查找

• 折半查找
• 复杂度0(lgn)

int Binary_Search(int *a,int n,int key){    int low,high,mid;    low=1;    high=n;     while(low<=high)    {         mid=(low+high)/2;         if(key<a[mid])            high=mid-1;         else if (key>a[mid])            low=mid+1;         else            return;    }     return 0;}

• 插值查找
• 表较长，且分布均匀

//改进：mid=low+(high-low)*(key-a[low])/(a[high]-a[low]); // 插值

• 斐波那契查找
• 黄金分割查找

int  Fibonacci_Search(int *a,int n,int key){   int low,high,mid,i,k;   low=1;   high=n;   k=0;   while(n>F[k]-1)  //计算n位于斐波那契数列的位置      k++；   for(i=n;i<F[k]-1;i++)  // 将不满的数值补全     a[i]=a[n];   while(low<=high)   {       mid=low+F[k-1]-1; //计算当前的分隔小标       if(key<a[mid])    // 若查找记录小于当前分隔的记录       {           high=mid-1;   //最高下标调整到分隔下标mid-1           k=k-1;        //斐波那契的下标减一       }       else if(key>a[mid])  //若查找记录大于当前分隔记录       {            low=mid+1;            k=k-2;       }       else       {           if(mid<=n)              return mid; // 说明 找到了位置            else                return n;  //若mid>n说明补全数值，返回n       }   }    return 0;}

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线性索引

• 索引：将一个关键字与它对应的记录相关联的过程
• 一个索引由若干个索引项组成
• 索引项至少包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置
• 线性索引；分块索引；倒排索引

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稠密索引

• 关键码有序排列
• 索引项有序=可以使用折半，插值，等算法查找

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分块索引

• 分块有序：快内无序；快间有序

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倒排索引