MXNet和caffe、theano的关系
来源:互联网 发布:linux rpm安装java 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 15:18
引用自 李沐
caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下,cxxnet在实现上更加干净,例如依赖很少,通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份,分布式接口也很干净。mxnet是cxxnet的下一代,目前实现了cxxnet所有功能,但借鉴了minerva/torch7/theano,加入更多新的功能。ndarray编程接口,类似matlab/numpy.ndarray/torch.tensor。独有优势在于通过背后的engine可以在性能上和内存使用上更优symbolic接口。这个可以使得快速构建一个神经网络,和自动求导。更多binding 目前支持比较好的是python,马上会有julia和R更加方便的多卡和多机运行性能上更优。目前mxnet比cxxnet快40%,而且gpu内存使用少了一半。目前mxnet还在快速发展中。这个月的主要方向有三,更多的binding,更好的文档,和更多的应用。
0 1
- MXNet和caffe、theano的关系
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- 在线配置caffe+Tensorflow+Theano+Torch+Mxnet
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- 深度学习框架的介绍与比较(Caffe, TensorFlow, MXNet, Torch, Theano)
- Deep Learning(二):深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
- Anaconda、Python和Theano之间的关系
- 配置ubuntu虚拟机上的caffe和Theano
- iOS新浪微博 微信好友、微信朋友圈、QQ自身sdk分享方法
- c语言中的static
- iOS优秀博客收录
- linux select 多路复用机制
- pycurl 使用 跳转
- MXNet和caffe、theano的关系
- error C2065: “SurfFeatureDetector”: 未声明的标识符
- 使用System.arraycopy()实现数组之间的复制
- md5解密网站大全
- [环境搭建] Android SDK下载和更新失败的解决方法!!!
- Android46_摄像头
- The Genymotion virtual device could not obtain an IP address
- iOS -字符串替换 富文本的简单使用
- android splash界面实现