配置ubuntu虚拟机上的caffe和Theano

1.配置共享文件夹

一般来说虚拟机还是要设置一个共享文件夹的，在virtualbox安装完增强功能的前提下，可以在虚拟机的主界面点击设置，找到共享文件夹选项，如下图所示

分配一个固定路径，并且为了防止重启时共享文件夹中的内容消失，可以设置自动挂载功能，有些教程会让用户在虚拟机中重新设置一个共享文件夹的路径，这里我感觉其实用处并不是很大，共享文件也不是刚性需求，所以使用virtualbox自带的路径就可以了，虚拟机中的路径是/media/sf_share

2.安装Spyder

ubuntu是自带python2.x和3.x两个版本的，但是我还是习惯使用IDE，所以就安装了在win下常用的spyder，使用pip安装失败之后选择从ubuntu软件中心里找找，14.4系统下的软件中心里会有一个可供安装的spyder,安装好了就可以直接用了，图标如下图所示。

Spyder的界面还是很友好的，当然老司机们可以根据自己的喜好选择IDE,就不多赘述啦。

3.安装theano和caffe环境

Theano是我在win下经常使用的深度学习框架，而caffe则是我转用ubuntu的主要动力，为了整合两个平台的代码，所以将两个框架都安装上。

以前安装python直接安装Anaconda，里面整合了数量众多的常用python库，我在配置好虚拟机后也把linux平台下的anaconda下载到虚拟机中了，使用sh命令安装，但是没有安装上，所以就放弃了，转而使用win下从没成功过的pip命令来安装，速度也很快。

首先打开终端，输入

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate

sudo python get-pip.py

之后就可以安装好pip指令，之后再安装库便可以直接使用sudo pip install xxx的指令了。

之后安装caffe和theano需要的相关库

sudo apt-get install git

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install-dev 

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

有时候有些库系统是安装过的，这时候不用管，一路向下就可以了。之后安装caffe源码

git clone https://github.com/bvlc/caffe.git

cd caffe/

mv Makefile.config,example Makefile.config

配置theano环境需要在此基础上安装numpy和scipy

sudo pip install numpy

sudo pip install scipy

最后安装python-nose

sudo pip install python-nose

安装Theano

pip install Theano

配置完成