网站架构演化过程

今天在看到网站架构的时候看到一篇很好的文章，对于初入职场的人来说是很好的教程。

下面的内容主要来自《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》。

一个好的网站架构通常都是逐渐演化完善的，下面就是一个常规的成长过程。
（1）初识阶段 一台服务器

最初的架构，应用程序、数据库、文件都部署在一台服务器上

（2）应用服务和数据服务分离

随着业务的扩展，一台服务器已经不能满足性能需求，故将应用程序、数据库、文件各自部署在独立的服务器上

（3）加缓存

在大部分的网站系统中，都会利用缓存技术改善系统的性能，使用缓存对热点数据进行缓存，减少这些数据的访问路径

缓存实现常见的方式是本地缓存、分布式缓存

分布式缓存的特点是，可以缓存海量的数据，并且扩展非常容易，在门户类网站中常常被使用，速度按理没有本地缓存快，常用的分布式缓存是Membercache、Redis

（4）应用服务器集群

应用服务器作为入口，会承担大量的请求，通过应用服务器集群来分担请求数

应用服务器前面部署负载均衡服务器，调度用户请求，根据分发策略将请求分发到多个应用服务器节点

（5）数据库读写分离

随着用户量的增加，数据库成为最大的瓶颈，改善数据库性能常用的手段是进行读写分离

（6）使用CDN和反向代理

物理距离较远的用户访问，需要通过互联路由器经过较长的路径才能访问到的服务器，返回路径也一样，所以数据传输时间比较长

常常使用CDN解决，CDN将数据内容缓存到运营商的机房，用户访问时先从最近的运营商获取数据，这样大大减少了网络访问的路径

反向代理则是部署在网站的机房，当用户请求达到时首先访问反向代理服务器，反向代理服务器将缓存的数据返回给用户，如果没有没有缓存数据才会继续走应用服务器获取，常用的反向代理例如 Squid，Nginx

（7）使用分布式文件系统和分布式数据库

产生的文件越来越多，单台的文件服务器已经不能满足需求，需要分布式的文件系统支撑，常用的分布式文件系统有NFS

而数据库也需要进一步的拆分，进行分库分表，改为分布式数据库

（8）使用NoSql和搜索引擎

现在NoSql也比较成熟，在某些业务场景可以使用NoSql来提高性能，常用的NOSQL有mongodb和redis

海量的数据也必然需要更专业的内容搜索服务，主流的搜索引擎有lucene、solr

（9）将应用服务器进行业务拆分

随着业务进一步扩展，应用程序变得非常臃肿，需要将应用程序进行业务拆分，每个业务应用负责相对独立的业务运作
业务之间通过消息进行通信，或者同享数据库来实现