Redis HyperLogLog

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Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素

什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数

require 'redis'redis = Redis.new#添加指定元素到 HyperLogLog 中p redis.pfadd('pf','redis')p redis.pfadd('pf','mongodb')p redis.pfadd('pf','mysql')p redis.pfadd('pf',['base','round','back'])#返回给定 HyperLogLog 的基数估算值p redis.pfcount('pf')#将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog ，合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有 给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。p redis.pfadd('pf_1','redis')p redis.pfadd('pf_1','pfadd')p redis.pfadd('pf_1','pfcount')p redis.pfmerge('pfmerge',['pf','pf_1'])p redis.pfcount('pfmerge')