机器学习系列01——机器学习需要这些数学知识
来源:互联网 发布:德客会员管理系统源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:48
机器学习系列01——机器学习需要这些数学知识
1、前言
放假在家想写写机器学习系列的文章,除夕前先来开个头,后面会一直写下去,搞机器学习算法也有一年多了,体会多少还是有一些的,这里记录在博客中,一来为自己后面的面试做点储备,二来是为了分享,因为很多都是从大家的博客中去学习的,所以这里也要将我理解的新的内容反馈出来,大家一起学习进步。
2、机器学习中涉及到的数学知识
数学在计算机中的重要性不言而喻,这里也不多说了,先在这里罗列一下机器学习中涉及到的数学知识,以供大家自己能有思路有方法的学习机器学习相关的知识:
高等数学
常见函数求导
导数运算法则
复合函数求导
方向导数与梯度(难点)
凸集与凸函数
一元函数求极值
多元函数求极值(了解)
拉格朗日乘子法
泰勒公式展开
空间解析几何和向量代数
线性代数
矩阵的定义,矩阵的转置
单位矩阵,三角矩阵,对称矩阵
向量内积,相关性
正交向量组,标准正交基,正交矩阵
特征值分解
概率论
事件的关系与运算
条件概率,全概率公式,贝叶斯公式
随机变量的期望,方差
协方差,相关系数,协方差矩阵
概率分布:0-1分布,二项分布,高斯分布
极大似然函数估计
大数定律,伯努利大数定律,中心极限定理
对于上面的相关的内容大多数都已经总结了文档,放在自己的群文件共享中,后面在写机器学习算法的时候,会提到相关的数学内容,如果大家需要就留下QQ邮箱,看到我会发给大家的。 3 0
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