hdu1003 Max Sum(DP之最大子序列和)
来源:互联网 发布:河北网络干部学院辅助 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 14:49
本题看似复杂,而且如果想不出好的算法确实麻烦。以下是我认为比较精妙的算法,居然两个if就解决了,想出它的人还真是厉害啊。
思路很清晰,而且不用复杂的理论推导。
如果序列中全是负数,那么子序列中多加任何一项都会变小,所以每次都是两个if同时执行,每一项和0比较,取最大项和相应位置。
如果序列中全是正数,那么子序列中多加任何一项都会变大,所以每次只执行第一个if,然后位置保存。
最后是最麻烦的,负数正数交替,我们来打个比方。大序列2,-4,3,-2,5。
首先从前往后遍历,前两项变为-2,执行第二个if,和0比较后把pro(可移动前驱下标)移到下一个。这是什么意思呢?意思就是只要一出现前面子序列和是负数的情况,就可以跳过了,注意这里可以毫无顾虑的跳过,因为是正负交替,任何一个单项正数都可以将他取代。而且此时maxx值不变,继续等待以后可以将其取代的子序列。其中两个if相互交替各司其职地完成任务,时间空间都很低,这方法简直让人拍案叫绝啊!还有一个注意点写在注释里了。
这是我做最大子序列和的第一道题,已被这朴素的算法折服。
算法就是朴素算法之间的相互嵌套,而不是各种高深公式的复杂运用,难道不是吗?
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 10005;int main(){ // freopen("in.txt", "r", stdin); int T, i, j, n, maxx, Case, pro, fir, endd, s, a, flag; Case = 1; flag = 0; scanf("%d", &T); while(T --) { if(flag) printf("\n"); flag = 1; scanf("%d", &n); pro = 1; maxx = -1001; s = 0; for(i = 1; i <= n; i ++) { scanf("%d", &a); s += a; if(s > maxx) { fir = pro; endd = i; maxx = s; } if(s < 0) { s = 0; pro = i + 1;//注意这里不能写成pro += 1,因为此时跳过的是该子序列,而不是该子序列的前驱下标。 } } printf("Case %d:\n%d %d %d\n", Case ++, maxx, fir, endd); } return 0;}
0 0
- hdu1003 Max Sum(DP之最大子序列和)
- HDU1003 Max Sum(动态规划,最大子序列和)
- 动态规划:HDU1003-Max Sum(最大子序列和)
- hdu1003 Max Sum(最大子序列和) —— dp
- Max Sum(HDU1003)最大连续子序列和
- hdu1003 Max Sum 最大连续子序列
- HDU1003 Max Sum(最大连续子序和、贪心、DP)
- HDU1003 Max Sum【最大子段和+DP】
- Max Sum hdu1003 最大子段和
- HDU1003 最长子序列和 max sum
- hdu1003 Max Sum (求连续子区间最大和)
- HDU1003 - Max Sum (最大连续子串和)
- HDU1003 NBUT 1090 Max Sum(最大子段和)
- hdu1003 Max sum&hdu1231 最大连续上升子序列
- HDU1003(最大连续子序列和DP)
- HDU1003 Max Sum 最大子序列和的问题【四种算法分析+实现】
- Max Sum(hdu1003最大连续子串和+分治法)
- HDU1003 Max Sum(最大连续子段和)
- ByteArrayOutputStream 和 ByteArrayInputStream
- Akka学习笔记(2)-ActorSystem
- POJ 2482 Stars in Your Window
- Error configuring application listener of class org.springframework.web.context.ContextLoaderListene
- iOS 7 的多任务
- hdu1003 Max Sum(DP之最大子序列和)
- python编程常用模板总结
- 二叉树的构建,线索化,以及线索二叉树的遍历c++语言表示(《数据结构》算法6.5,6.6,6.7)
- oracle的序列使用注意
- java web会话跟踪技术(深入理解HTTP Session与Cookie)
- 数据结构之动态数组实现
- 计算 signed short 的取值范围
- java网络请求GET和POST方式
- python笔记之字典的创建