JDK的快速排序算法实现DualPivotQuicksort

从JDK7开始采用这种双Pivot的快速排序算法，这种算法通常会比传统单Pivot的快排算法效率更高。本文采用JDK8的源码进行分析。
具体流程如下：
1.需要排序的数组为a,判断数组的长度是否大于286，大于使用归并排序（merge sort），否则执行2。
2.判断数组长度是否小于47，小于则采用插入排序，否则执行3。
3.采用近似算法计算数组长度的1/7

int seventh = (length >> 3) + (length >> 6) + 1;

4.取出5个点

int e3 = (left + right) >>> 1; // 中位数int e2 = e3 - seventh;int e1 = e2 - seventh;int e4 = e3 + seventh;int e5 = e4 + seventh;

5.将这5个元素进行插入排序
6.选取a[e2],a[e4]分别作为pivot1，pivot2。由于步骤5进行了排序，所以必有pivot1 < pivot2。
7.接下来定义3个指针，分别是less,k,great。先说一下最终结果，less和great将数组分为3个部分，分别是小于less的，大于less小于great的元素和大于great的元素。
如何达到这个结果呢，初始时，less和great分别指向数组起始的元素和结束的元素。此时，所有的元素在less和great之间，即待处理的元素。随着程序的进行，小于less的元素逐步移动到less左边，大于great的元素移动到great右边。
另外有一个指针k表示处理到哪个元素了，初始值为less，结束值为great（这里的great是会动态改变的，但是大于great的元素一定是处理过的）

8.将a[k]分别与pivot1，pivot2比较。如果小于pivot1，则将a[k]与a[less]对调，同时k++。如果大于pivot2，则执行9；否则执行10。
9.将a[great]分别与pivot1，pivot2比较。如果a[great]大于pivot2，则递减great，直到大于pivot2的条件不满足或者k==great。如果a[great]小于pivot1，则将a[great]换到小于less的区域。如果a[great]大于pivot1，则说明位于中间区域，将a[great]与a[k]对调。great–。
10.k++，如果k>great,说明处理完成，则执行11，否则继续执行8；
11.由于前面的操作，还未将pivot1，pivot2这2个元素放对位置，所以还需要将a[less - 1]移动到队头，pivot1移动到（less - 1）的位置，将a[great +1]移动到队尾，pivot2移动到（great +1）的位置。
12.至此，已经达到步骤7描述的最终结果，将数组分为了3个区域。对较小的区域和较大的区域递归执行步骤2。判断中间的区域是否过大，如果是，则执行13，否则递归执行步骤2。
13.将等于pivot1或者pivot2的元素移动到两边，然后递归执行步骤2。