数据库连接池的配置问题-空闲线程的监控和回收. druid 1.8的一个bug

来源：互联网发布：沙滩泳衣知乎编辑：程序博客网时间：2024/05/20 21:19

* jdbc pool ： lhttp://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/jdbc-pool.html （TheJDBC Connection Poolorg.apache.tomcat.jdbc.pool is a replacement or an alternative to theApache Commons DBCP connection pool. ）

* druid的中文配置说明（配置项和dbcp是一致的），不如英文来的明了。” https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource配置属性列表 “

jdbc连接池连接过多且又空闲不使用就需要进行回收。这个不管是数据库连接池还是java线程池都有一样的诉求。

jdbc连接池不同于线程池的是，连接有可能提前被数据库关闭掉。这个将导致后续的请求使用该连接的时候抛错或者通过重连导致超时。

故为解决该问题需要配置配置。

<property name="testWhileIdle" value="true" />

<!-- 配置限制超时限制,如果超过此时间进行一次检测，如果连接失效(被服务端关闭),那么就驱逐(evict)该连接,单位是毫秒.c3p0中取名为 idleConnectionTestPeriod. druid有DruidDataSourceC3P0Adapter类适配.
--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.idleConnectionTestPeriod}" /><!-- 配置一个连接在池中最小可驱逐时间超过这个时间,就可驱逐. 单位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.maxIdleTime}" />

 我们系统中目前设置的是jdbc.maxIdleTime=14400000 ，minIdle=2014400000/3600/1000 = 4小时 
我们的数据库目前设置为3分钟即断开。
故客户端连接池设置时间短一点：2.9分钟，会回收连接直到20.剩下的20个连接即使一直空闲也不回收，符合连接池的意义。但是数据库会把这20个连接关闭。故每次获取连接时会发现连接失效! 依旧无法解决抛错或者超时的问题。怎么办?把 testWhileIld打开后,每次从连接池里获取连接,发现超过了idleConnectionTestPeriod,就会进行检测. if (isTestWhileIdle()) {    final long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();    final long lastActiveTimeMillis = poolableConnection.getConnectionHolder().getLastActiveTimeMillis();    final long idleMillis = currentTimeMillis - lastActiveTimeMillis;    long timeBetweenEvictionRunsMillis = this.getTimeBetweenEvictionRunsMillis();    if (timeBetweenEvictionRunsMillis <= 0) {        timeBetweenEvictionRunsMillis = DEFAULT_TIME_BETWEEN_EVICTION_RUNS_MILLIS;    }    if (idleMillis >= timeBetweenEvictionRunsMillis) {        boolean validate = testConnectionInternal(poolableConnection.getConnection());        if (!validate) {            if (LOG.isDebugEnabled()) {                LOG.debug("skip not validate connection.");            }            discardConnection(realConnection);            continue;        }    }}
只能查看druid的监控，查看峰值活跃数。不停调整值
{  "url": "jdbc:mysql://xxxx？characterEncoding=UTF-8",  "dbType": "mysql",  "name": "DataSource-4129454",  "activeCount": 0,  "activePeak": 4,  "activePeakTime": "2016-02-16 00:00:03",  "poolingCount": 5,  "poolingPeak": 6,  "poolingPeakTime": "2016-02-15 23:59:25",  "connectCount": 8788,  "closeCount": 8787,  "executeCount": 9757,  "commitCount": 485,  "pstmtCacheHitCount": 9753,  "pstmtCacheMissCount": 4,  "startTransactionCount": 485,  "transactionHistogram": [    0,    485  ],  "connectionHoldTimeHistogram": [    8274,    513  ],  ]}
{  "url": "jdbc:mysql://xxx?characterEncoding=UTF-8",  "dbType": "mysql",  "name": "DataSource-4129454",  "activeCount": 0,  "activePeak": 4,  "activePeakTime": "2016-02-15 22:00:10",  "poolingCount": 4,  "poolingPeak": 4,  "poolingPeakTime": "2016-02-15 21:59:13",  "connectCount": 9354,  "closeCount": 9354,  "executeCount": 9962,  "errorCount": 1,  "commitCount": 305,  "pstmtCacheHitCount": 9956,  "pstmtCacheMissCount": 6,  "startTransactionCount": 305,  "transactionHistogram": [    0,    305  ],  "connectionHoldTimeHistogram": [    8999,    353,    2  ]}

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