数据库连接池druid 的使用

Druid概述

DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

Druid一些常用的配置参数

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置缺省值说明name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： 
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnautousername 连接数据库的用户名password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilterdriverClassName根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时maxActive8最大连接池数量maxIdle8已经不再使用，配置了也没效果minIdle 最小连接池数量maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能testWhileIdlefalse建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义： 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRunminEvictableIdleTimeMillis 

配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒

connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sqlexceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wallproxyFilters 

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

为什么说Druid是“最好的数据库连接池”?体现在哪些方面？这是如何实现的？

阿里巴巴是一个重度使用关系数据库的公司，我们在生产环境中大量的使用Druid，通过长期在极高负载的生产环境中实际使用、修改和完善，让Druid逐步发展成最好的数据库连接池。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势。 

首先，强大的监控特性，通过Druid提供的监控功能，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况。 

监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息。
SQL执行的耗时区间分布。什么是耗时区间分布呢？比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况。
监控连接池的物理连接创建和销毁次数、逻辑连接的申请和关闭次数、非空等待次数、PSCache命中率等。

其次，方便扩展。Druid提供了Filter-Chain模式的扩展API，可以自己编写Filter拦截JDBC中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如说性能监控、SQL审计、用户名密码加密、日志等等。 

Druid内置提供了用于监控的StatFilter、日志输出的Log系列Filter、防御SQL注入攻击的WallFilter。 

阿里巴巴内部实现了用于数据库密码加密的CirceFilter，以及和Web、Spring关联监控的DragoonStatFilter。

第三，Druid集合了开源和商业数据库连接池的优秀特性，并结合阿里巴巴大规模苛刻生产环境的使用经验进行优化。 

ExceptionSorter。当一个连接产生不可恢复的异常时，例如Oracle error_code_28 session has been killed，必须立刻从连接池中逐出，否则会产生大量错误。目前只有Druid和JBoss DataSource实现了ExceptionSorter。
PSCache内存占用优化对于支持游标的数据库（Oracle、SQL Server、DB2等，不包括MySql），PSCache可以大幅度提升SQL执行性能。一个PreparedStatement对应服务器一个游标，如果PreparedStatement被缓存起来重复执行，PreparedStatement没有被关闭，服务器端的游标就不会被关闭，性能提高非常显著。在类似“SELECT * FROM T WHERE ID = ?”这样的场景，性能可能是一个数量级的提升。但在Oracle JDBC Driver中，其他的数据库连接池（DBCP、JBossDataSource）会占用内存过多，极端情况可能大于1G。Druid调用OracleDriver提供管理PSCache内部API。
LRU是一个性能关键指标，特别Oracle，每个Connection对应数据库端的一个进程，如果数据库连接池遵从LRU，有助于数据库服务器优化，这是重要的指标。Druid、DBCP、Proxool、JBoss是遵守LRU的。BoneCP、C3P0则不是。BoneCP在mock环境下性能可能还好，但在真实环境中则就不好了。

性能不是Druid的设计目标，但是测试数据表明，Druid性能比DBCP、C3P0、Proxool、JBoss都好

配置和其他的数据库连接池一样，只要对一些参数进行设置。

    <!-- 数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 数据库基本信息配置 -->
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/shiro"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="gaojian123"/>
        <!-- 最大并发连接数 -->
        <property name="maxActive" value="20" />
        <!-- 初始化连接数量 -->
        <property name="initialSize" value="1" />
        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <!-- 最大空闲连接数 -->
        <!-- <property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" /> -->
        <!-- 超过时间限制是否回收 -->
        <!-- <property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" /> -->
        <!-- 超过时间限制多长； -->
        <!-- <property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" /> -->
        <!-- 最小空闲连接数 -->
        <property name="minIdle" value="1" />
        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
        <!-- 申请连接的时候检测 -->
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能  -->
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="50" />
        <!-- 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
                1.监控统计用的filter:stat
                2.日志用的filter:log4j
                3.防御SQL注入的filter:wall -->
        <!--<property name="filters" value="stat" /> -->
        <property name="proxyFilters">
            <list>
                <ref bean="logFilter" />
            </list>
        </property>
    </bean>

    <bean id="statFilter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <property name="slowSqlMillis" value="3000" />
        <property name="logSlowSql" value="true" />
        <property name="mergeSql" value="true" />
    </bean>
    <!-- 配置Logback处理执行SQL -->
    <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
        <!-- <property name="resultSetLogEnabled" value="false" /> -->
        <!-- <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> -->
    </bean>
      
    <bean id="wallFilter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
        <property name="dbType" value="oracle" />
        <property name="config" ref="wall-filter-config" />
    </bean>
      
    <bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig" init-method="init">
        <property name="dir" value="META-INF/druid/wall/oracle" />
    </bean>

在上面的配置中，通常你需要配置url、username、password、maxActive这几项。 

在DruidDataSource中，你可以不配置DriverClass，它根据url自动识别。Druid能够自动识别20多中url，常见的JDBC Driver都包括了。

※可以通过自定义FilterEventAdapter类，重写其中的方法（如：statementExecuteQueryBefore,statementExecuteQueryAfter），来扩展使用Filter。