大图压缩(官方文档中方法)

来源:互联网 发布:大数据相关论坛 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:27

对大图进行压缩可以有效避免出现OOM异常,下面是官方给出的代码:

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,int reqWidth, int reqHeight) {    // 设置inJustDecodeBounds属性为true可以在解码的时候避免内存的分配,它会返回一个null的Bitmap,但是可以获取到outWidth和outHeight。    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);    // 计算inSampleSize    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);    // 按照计算的压缩比例进行解码    options.inJustDecodeBounds = false;    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}
public static int calculateInSampleSize(            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {    // 获得图片的原始宽度和高度    final int height = options.outHeight;    final int width = options.outWidth;    int inSampleSize = 1;    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {        final int halfHeight = height / 2;        final int halfWidth = width / 2;        // 设置inSampleSize为2的幂是因为解码器最终还是会对非2的幂的数进行向下处理,获取到最靠近2的幂的数。详情参考inSampleSize的文档。        // 压缩后的宽和高要大于等于请求的宽高        while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {            inSampleSize *= 2;        }    }    return inSampleSize;}
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