进一步封装highchart，打造自己的图表插件：jHighChart.js

来源：互联网发布：网易云音乐for mac 编辑：程序博客网时间：2024/04/30 06:59

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库，能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表。支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。但是参考官网的实例，我发现如果在项目中频繁使用highchart，按照它的方式还是挺复杂的，我这里所谓的复杂并不是难而是麻烦，因为你每写一个图表你就必须重新写类似于下面结构的javascript代码：

$('#container').highcharts({        title: {            text: 'Monthly Average Temperature',            x: -20 //center        },        subtitle: {            text: 'Source: WorldClimate.com',            x: -20        },        xAxis: {            categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']        },        yAxis: {            title: {                text: 'Temperature (°C)'            },            plotLines: [{                value: 0,                width: 1,                color: '#808080'            }]        },        tooltip: {            valueSuffix: '°C'        },        legend: {            layout: 'vertical',            align: 'right',            verticalAlign: 'middle',            borderWidth: 0        },        series: [{            name: 'Tokyo',            data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]        }, {            name: 'New York',            data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]        }, {            name: 'Berlin',            data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]        }, {            name: 'London',            data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]        }]    });

所以如果在项目中使用必定是非常繁琐的，很有必要对highchart进一步封装。封装说的简单点就是找出共通点。多看几个highchart的图表源码就会发现，他们无非就是这么几个：标题（title、subTitle）、X轴（xAxis）、Y轴（yAxis）、图例（legend）、数据点选项（plotOptions）、数据项（series），所以我们只需要对这些个元素进行处理即可。首先先看看我封装的结果：

var jhc = new $.jHighChart({                renderTo: $("#numberCardChart"),                chart:{chartBgColor:"#FBFCFD"},                chartType: "column",                title: "商户会员统计",                subtitle: "2014-2015会员统计",                xAxisName: "时间",                xCategories:responseData.categories,                yAxisSetting: [{ key: "numbers",name:"会员数" ,oppositeOption: false}],                yAxisColumn: [{ key: "numbers",name:"会员数"}],                series: responseData.series,                legend:{"enabled":false},                click: function (params) {                    queryNumberDetail(params);                }        });    jhc.create();

renderTo为展示的DIV ID，chart为图表的设置、chartType图表的展示类型、title主标题、subtitle副标题、xAxisName X轴名称、xCategoriesX轴数据、yAxisSetting Y轴设置、series数据项。

整个highchart的配置option如下：

var options = $.extend({          //背景颜色              chart:{chartBgColor:'#FFFFFF',width:"",height:""},              //需要展示的位置（哪个DOM元素内）              renderTo: $(document.body),              //图表类型：bar,line,spline,column,pie,area,areaspline,combine,bubble,scatter              chartType: "",              //图表大标题              title: "",              //图表小标题              subtitle: "",              //X轴名称              xAxisName: "",              //X轴列表数据，是一个JSON的LIST对象              xCategories:{},              //Y轴设置，可添加多条Y轴， key-Y轴名称，oppositeOption-true/false（true为right, false为left）              yAxisSetting: [{ key: "",name:"" ,oppositeOption: false}],              //key-Y轴对应数据，nane-名称，chartType-图形类型，yIndex-每个指标集需要对应的具体Y轴索引              yAxisColumn: [{ key: "",name:"",chartType: "", yIndex: 0, color: null}],              //图表数据源，是一个JSON的LIST对象              series: {},              //Point MouseOver事件              mouseOver: function () { },              //Point mouseOut事件              mouseOut: function () { },              //Point click事件:出发下钻方法              click: function () { },              //是否开启导出按钮              exportButton: true,              //图标容器大小              containerSize:{width:null,height:null},              //图例选项:默认不显示：具体的配置请参看API              legend:{enabled:false,layout:"",align:"",verticalAlign:"",floating:false,x:"",y:"",backgroundColor:"#FFFFFF"},              //数据点选项              //showInLegend:是否显示饼图图例,dataEnable:是否显示饼图数据点              plotOptions:{showInLegend:false,dataEnable:false},              //基本参数设置：主要用于设置图表高度、宽度              chart:{width:"",height:""}          }, setting);

上面是对javascript部分进行处理，封装。但是我们的数据时通过后台来的，怎么才能将后台数据封装到该插件中去呢？可能心细的博友发现了，在上面的使用方法中注意到了这两个地方：xCategories:responseData.categories、series: responseData.series,responseData为后台的返回数据，categories为X轴数据，series为数据项。在后台我是这样处理的：

201501300001

上面UML是实现后台数据的结构图、其中BuildChartsService为顶层抽象类，向外暴露buildCharts方法，实现图表的子类需要实现createXAxisCategories、createSeries两个方法。ChartBaseAction为构建图表的基础Action，通过Ajax请求，它的主要功能是提供基本的统计数据valueStack，并对数据项进行封装处理。SeriesChartVO、SeriesDatasVO两个类为图表统计数据项的支撑类，其中SeriesChartVO为统计图表数据选项VO，一个seriesChartVO对应一条记录，jHightChart内部实现使用yAxisColumn的key与seriesChartVO的kye进行一一对应。SeriesDatasVO为统计图表数，统计内部数据表现形式为:data:[{name:'',y:'',drilldown:'',params:''}]，该类主要是用户数据项的构建和配置，例如配置下钻数据参数等等。

实例

请求Action继承构建图表ChartBaseAction：

public class QueryDailyStatisticsInfoAction extends ChartBaseAction{    private static final long serialVersionUID = 6822826781517049491L;    @Resource    private IHistoryStatisticsDailyTransService historyStatisticsDailyTransService;    @SuppressWarnings("unchecked")    @Override    public String execute() throws Exception {        List<JSON> list = (List<JSON>) getRequest().getSession().getAttribute("dailyList");        valueStack = historyStatisticsDailyTransService.getdailyStatisticsInfo(list);        getRequest().getSession().removeAttribute("dailyList");        return SUCCESS;    }}

该Action通过service的getdailyStatisticsInfo方法来获取数据，然后构建基本的图表数据参数Map

private Map<String, Object> buildDailyStatisticsInfo(List<String> categories,            List<JSON> list) throws ServiceException{        Map<String, Object> categoriesMap = new HashMap<String, Object>();        categoriesMap.put("list", categories);        Map<String, Object> seriesMap = new HashMap<String, Object>();        seriesMap.put("seriesList", list);        Map<String, Object> contentMap = new HashMap<String, Object>();        //X轴数据项        contentMap.put("categories", categoriesMap);        //数据项        contentMap.put("series", seriesMap);        BuildChartsService service = new DailyStatisticsInfoChart();        return service.buildCharts(contentMap);    }

最后使用DailyStatisticsInfoChart的buildChart方法来实现图表数据构建

public class DailyStatisticsInfoChart extends BuildChartsService{    @SuppressWarnings("unchecked")    protected List<String> createXAxisCategories(Map<String,Object> xAxisMap) {        List<String> categories = (List<String>) xAxisMap.get("list");        return categories;    }    @Override    @SuppressWarnings("unchecked")    protected List<SeriesChartVO> createSeries(Map<String,Object> contentMap)            throws ServiceException {        List<JSON> jsons = (List<JSON>) contentMap.get("seriesList");        List<SeriesDatasVO> dataList = new ArrayList<SeriesDatasVO>();        SeriesDatasVO datas = null;        for(int i = 0 ; i < jsons.size() ; i++){            JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsons.get(i));            String name = (String) json.get("payType");            Object y = json.get("amt");            datas = new SeriesDatasVO(name, y);            dataList.add(datas);        }        SeriesChartVO chartVO = new SeriesChartVO("dailyStatistics", dataList);        List<SeriesChartVO> chartList = new ArrayList<SeriesChartVO>();        chartList.add(chartVO);        return chartList;    }}

构建完数据后，最后一步就是使用jHighchart来实现图表了：

jhc = new $.jHighChart({                renderTo: $("#chartDIV"),                chartType: "pie",                title: "商户日结算统计",                xAxisName: "",                xCategories:responseData.categories,                yAxisSetting: [{ key: "dailyStatistics",name:"交易额" ,oppositeOption: false}],                yAxisColumn: [{ key: "dailyStatistics",name:"总额"}],                series: responseData.series,                legend:{"enabled":false},                plotOptions:{"dataEnable":true},                click: function (params) {                    queryDetail(params);                }        });    jhc.create();

demo下载

chart.rar

作者： chenssy
转自： http://cmsblogs.com/?p=1537

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