VAST Challenge 2015 Mini-Challenge 2

来源:互联网 发布:ubuntu 14.04 selinux 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:50

       比赛具体背景:http://vacommunity.org/VAST+Challenge+2015

       历届比赛结果: ??

       描述: 

               DinoFun World公园为了球星Scott荣归故里举办Scott Jones Weekend,活动时间为期三天,有关于Scott的事迹展,Scott演讲,Scott的宣传报。由于存在一些破坏者,使得某些活动无法举行,破坏事件发生时,当地的警察和安保部门很快的解决了DinoFun World公园为了球星Scott荣归故里举办。

  数据:

   1、进入公园的每一个人都有一个app,他们之间的聊天是通过app建立的,并且发送消息只能是朋友之间,发送的消息会记录下 timestamp,fromID,toID,location 信息,location信息是关于公园的5个大的地理区域。

    2、公园地图,地图上提供每个地点的功能,公园的进出口,公园的道路信息

       做到是Mini-Challenge 2 问题如下

  1. Identify those IDs that stand out for their large volumes of communication. For each of these IDs
    1. Characterize the communication patterns you see.
    2. Based on these patterns, what do you hypothesize about these IDs?
    Please limit your response to no more than 4 images and 300 words.

  2. Describe up to 10 communications patterns in the data. Characterize who is communicating, with whom, when and where. If you have more than 10 patterns to report, please prioritize those patterns that are most likely to relate to the crime. 
    Please limit your response to no more than 10 images and 1000 words.

  3. From this data, can you hypothesize when the vandalism was discovered? Describe your rationale. 
    Please limit your response to no more than 3 images and 300 words.
    任务描述: 

     1、确定信息量特别的的用户,描述他们的交流模式,并对他们做出一些假设;

      2、描述超过10种的交流模式,并且寻找最有可能是犯罪的团伙,介绍他们的沟通模式,参与者,发生的地点,特征等信息

      3、给出暴乱发生时间的假设,并解释理由。

   

    比赛主要是想通过可视分析的角度,用户交互式的发现问题。

   

    采用的算法: K-means,标签传播算法 ,分为两个角度(信息量,社区发现)

    可视化: Force-layout,co-matrix,平行坐标,维恩图。。。。

   

           

0 0
原创粉丝点击