数据结构心得1

1.图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。

深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：

设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。

1.从0开始，首先找到0的关联顶点1，2

2.由1出发，找到3，4；由3出发到7，由4出发到7，重复省略，没有关联的顶点。

3.回到2，从2出发，找到5，6；由5出发到7省略。

4.回到6，出6出发，找到7，因为7已经被访问过了，所以不访问。

所以最后顺序是0,1，3，7，4，2，5，6

和树的遍历相似，若从图中某顶点出发访遍图中每个顶点，且每个顶点仅访问一次，此过程称为图的遍历(Traversing Graph)。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等算法的基础。图的遍历顺序有两种：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。对每种搜索顺序，访问各顶点的顺序也不是唯一的。