Python学习笔记(一)

001

Python装饰器的装饰顺序和执行顺序是相反的。装饰器的主要输入始终是一个需要被装饰的函数：
@decorator1
@decorator2
def add（…）
在装饰时先用d2装饰add，再用d1装饰d2装饰器返回后的函数，所以最后的函数入口实际上是d1装饰器返回的函数。

002

Python 只有str类型，没有char类型
Python的str连接中，用空格分开链接，比用加号连接要快，粗略测试要快一倍。

003

slice操作是浅拷贝
All slice operations return a new list containing the requested elements.

004

The execution of a function introduces a new symbol table used for the local variables of the function.
Global variables cannot be directly assigned a vaule within a function（unless named in a global statement）, althought they may be referenced.［变量名如果不是通过函数参数传进来的就被视为本地临时变量，除非使用global进行声明绑定。］

005

Python中的函数总是有返回值的：就算没有return语句，也有返回值None.

006

python的函数默认参数可以使用变量进行绑定，但是该绑定仅发生在函数被解释器编译时，即只有一次。当默认参数绑定到mutable对象时，每次调用的默认参数可能是变化的，这个特性用的好会是魔法。

007

list的insert、remove、sort方法返回值为None，IDLE在返回值为None的时候什么也不打印，其他时候要么执行print等打印语句，要么打印返回值。

008

list comprehension可以使用map函数来做底层实现。两者原理都是一样的，对list中的每个元素都执行相同的语句块。

009

object class instance
scope & namespace
The local namespace for a function is created when the function is called, and deleted when the function returns or raises an exception that is not handled within the function.

010

You can conceivably place a class definition in a branch of an if statement, or inside a function.
［这句话真是有意思。如果把class的定义放在if True或if False之后就可以定义或者不定义一个类（False条件下不会支持类定义语句，并且定在if内的class居然是全局可用de）；如果把类定义在func内部则仅为func内部的局部变量，不用return语句等返回，则外部无法获取相应实例。］
实际上，正是由于scope和namespace的规则导致了if and func之间差别，因为在做实验时if语句是放在global作用域中的，而func自成一个独立作用域。

011

myx = MyClass（）
Instantiation过程实际上使用了方法的概念。MyClass作为被调用的方法，其返回值对象与名字myx进行了绑定。

012

执行一个程序只需要两个事情：
① 代码段执行入口；
② 必要的运行时参数.
所以，我们可以也应该支持方法的绑定与传递，毕竟方法入口也就是一个指针。

013

Python 类 name mangling是程序员可见的，这与C/C++大为不同。

014

Python的class实例对象由new()创建，其返回值为新创建的inst对象，then the new instance’s init() method will be invoked like init(self［,…］), where self is the new instance and the remaining arguments are the same as were passed to new().
Python的class是可调用的。可以将类对象视为创建实例的工厂函数。在类对象被调用时参数被传入new()中，并最后传入到 init(self［,…］)。Instance对象也是可调用的，只要定义了相应的call方法。

015

Every object of python has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is’ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.

016

Python的数字是面向数学域de.所以1与1.0是相等的，在加入到set的过程中只能有一个存在。