mpstat命令

mpstat
另一个用于获取 CPU 相关统计信息的有用的命令是 mpstat。下面是一个示例输出：

# mpstat -P ALL 5 2
Linux 2.6.9-67.ELsmp (oraclerac1)       12/20/2008
 
10:42:38 PM  CPU   %user   %nice %system %iowait    %irq   %soft   %idle    intr/s
10:42:43 PM  all    6.89    0.00   44.76    0.10    0.10    0.10   48.05   1121.60
10:42:43 PM    0    9.20    0.00   49.00    0.00    0.00    0.20   41.60    413.00
10:42:43 PM    1    4.60    0.00   40.60    0.00    0.20    0.20   54.60    708.40
 
10:42:43 PM  CPU   %user   %nice %system %iowait    %irq   %soft   %idle    intr/s
10:42:48 PM  all    7.60    0.00   45.30    0.30    0.00    0.10   46.70   1195.01
10:42:48 PM    0    4.19    0.00    2.20    0.40    0.00    0.00   93.21   1034.53
10:42:48 PM    1   10.78    0.00   88.22    0.40    0.00    0.00    0.20    160.48
 
Average:     CPU   %user   %nice %system %iowait    %irq   %soft   %idle    intr/s
Average:     all    7.25    0.00   45.03    0.20    0.05    0.10   47.38   1158.34
Average:       0    6.69    0.00   25.57    0.20    0.00    0.10   67.43    724.08
Average:       1    7.69    0.00   64.44    0.20    0.10    0.10   27.37    434.17

它显示了系统中 CPU 的各种统计信息。–P ALL 选项指示该命令显示所有 CPU 的统计信息，
而不只是特定 CPU 的统计信息。参数 5 2 指示该命令每隔 5 秒运行一次，共运行 2 次。
以上输出首先显示了所有 CPU 的合计指标，然后显示了每个 CPU 各自的指标。最后，在结尾处显示所有 CPU 的平均值。

让我们看一看这些列值的含义：


%user     表示处理用户进程所使用 CPU 的百分比。用户进程是用于应用程序（如 Oracle 数据库）的非内核进程。
          在本示例输出中，用户 CPU 百分比非常低。

%nice     表示使用 nice 命令对进程进行降级时 CPU 的百分比。在之前的部分中已经对 nice 命令进行了介绍。简单来说，nice 命令更改进程的优先级。

%system   表示内核进程使用的 CPU 百分比

%iowait   表示等待进行 I/O 所使用的 CPU 时间百分比

%irq      表示用于处理系统中断的 CPU 百分比

%soft     表示用于软件中断的 CPU 百分比

%idle     显示 CPU 的空闲时间

%intr/s   显示每秒 CPU 接收的中断总数

当您拥有前面所述的 vmstat 时，您可能想知道 mpstat 命令的作用。差别很大：mpstat 可以显示每个处理器的统计，
而 vmstat 显示所有处理器的统计。因此，编写糟糕的应用程序（不使用多线程体系结构）可能会运行在一个多处理器机器上，
而不使用所有处理器。从而导致一个 CPU 过载，而其他 CPU 却很空闲。通过 mpstat 可以轻松诊断这些类型的问题。

针对 Oracle 用户的用法
   与 vmstat 相似，mpstat 命令还产生与 CPU 有关的统计信息，因此所有与 CPU 问题有关的讨论也都适用于 mpstat。
当您看到较低的 %idle 数字时，您知道出现了 CPU 不足的问题。当您看到较高的 %iowait 数字时，
您知道在当前负载下 I/O 子系统出现了某些问题。该信息对于解决 Oracle 数据库性能问题非常方便。