深度学习（一）深度学习学习资料

原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595

作者：hjimce

一、学习清单：

1、收集了各种最新最经典的文献，神经网络的资源列表：https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers  里面包含了深度学习领域经典、以及最新最牛逼的算法，如果把这个列表学过一遍，基本已然达到了大神级别，可以说已经练到了九阳神功的第九层境界了。

2、计算机视觉学习清单：https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision  里面包含的都是最经典的深度学习paper。如果把里面的paper都学过一遍，可谓视觉领域的高手高手高高手……。

3、机器学习学习清单：https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials/blob/master/README.md  当然也包含了深度学习各种资源教程

二、训练数据

人脸数据：

1、香港中文大学训练数据集：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html  

此数据库包含了20w张人脸图片，每张图片标注了5个特征点、以及几十种属性（是否微笑、肤色、发色、性别等属性）

2、68个人脸特征点：http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/

此网站差不多可以下载到3000张，训练数据图片，每张图片标注了68个人脸特征点

3、74个人脸特征点：http://gaps-zju.org/DDE/ 

这个网站包好了1.4w张的人脸训练数据图片，每张图片标注了74个人脸特征点

4、性别与年龄训练数据：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

这个网站包含了500k+的人脸性别与年龄训练数据，同时还有文献及代码，对于搞性别年龄预测，资源充足

深度估计、图像分割：

1、RGBD训练数据：

RGBD训练数据列表：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/