hadoop安装过程命令汇总

命令汇总

网络配置：

hostname          查看主机名

vi   /etc/sysconfig/network    设置主机名

ifconfig                       查看ip情况

 

vi  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0    设置网络

    DEVICE=“eth0”       接口名（设备，网卡）

BOOTPROTO=STATIC    IP的配置方法（static：固定IP，dhcpHCP，none:手动）

ONBOOT=yes             系统启动的时候网络接口是否有效（yes/no）

IPADDR=192.168.1.2       IP网址

GETEWAY=192.168.1.0      网关

DNS1=202.113.112.55      DNS服务器

 

service  network   restart    重启网卡服务

service  network   start      开始网卡服务

service  network   stop       停止网卡服务

 

ifconfig  eth0  up|down       关闭和启用指定的网卡

 

ifconfig                   查看配置的ip信息是否生效

 

 

vi   /etc/ hosts               设置主机名和ip的映射关系

      192.168.1.2    master

      192.168.1.3    slave1

      192.168.1.4    slave2

 

ping   master

 

service   iptables  stop    关闭防火墙

chkconfig  iptables  off    关闭自启动服务

 

 

配置SSH

rpm  -qa  | grep openssh     查看是否安装了ssh服务

rpm  -qa  | grep rsync       查看是否安装了rsync服务

 

yum  install ssh        安装ssh协议

yum  install rsync      rshnc是一个远程数据同步工具

 

service   sshd   restart     启动sshd服务

 

ssh-keygen  -t rsa  -P ‘’  生成无密码密钥对（存放路径是

/home/Hadoop/.ssh）

 

cat  ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys    将id_rsa.pub追加

到授权的Key中

 

chmod   600   ~/.ssh/authorized_keys              授予读写的权限

 

vi   /etc/ssh/sshd_config                   修改sshd服务的配置文件

       RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证

PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径（和上面生成的文件同）

service   sshd   restart  重启sshd服务,使修改生效

 

ssh   master      验证ssh登录（第一次会要求输入一次密码）

 

 

单点对多点的SSH无密码登录

ssh-keygen

ssh-copy-id  storm@slave1      格式是“ssh-copy-id  用户名@主机名”

ssh-copy-id  storm@slave2            将本机的公钥复制到远程机器的

authorized_keys文件中

 

 

多点对多点的ssh无密码登录

     操作起来比较复杂，建议使用脚本语言实现。

     每个机器上生成自己的公钥和私钥，并把自己的公钥追加到

authorized_keys文件

 

 

 

安装JDK

root用户登录

mkdir   /usr/java                  创建/usr/java目录

cp /root/Downloads/jdk-6u31-linux-i584.bin  /usr/java   复制

chmod  +x   jdk-6u31-linux-i584.bin     赋予执行的权限

./jdk-6u31-linux-i584.bin              解压过bin文件

rm  -rf   jdk-6u31-linux-i584.bin      删除jdk安装文件

 

vim   /etc/profile

 

在尾部添加如下内容：  

# set java environment

exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31/

exportCLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

 

source  /etc/profile     使profile的配置文件生效

 

java –version          验证jdk是否安装成功

 

安装剩余机器：

 scp  /usr/java/jdk1.6.0_31/   Hadoop@master: /usr/java/

 

使用shell脚本安装：

for  i in  $(seq 1  100);

   do  echo   slave$i;

   scp  /usr/java/jdk1.6.0_31/   Hadoop@slave$i: /usr/java/;  

    done

 

profile环境变量的配置文件也可以配置好后一次发送所有集群中。

 

 

 

 

Hadoop集群的安装

以root用户登录

cp  /root/Downloads/Hadoop-1.0.0.tar.gz   /usr

cd   /usr

tar   -zxvf  Hadoop-1.0.0.tar.gz       解压tar.gz的安装包

mv  Hadoop-1.0.0   hadoop              文件夹重命名

chown   -R    Hadoop:Hadoop  Hadoop   hadoo文件的属主重新分配，-R是递归，hadoop文件夹分配给hadoop组下的hadoop用户

 

rm –rf   Hadoop-1.0.0.tar.gz     删除安装文件（-r是递归，-f是强制）

 

配置hadoop的环境变量

vi   /etc/profile

     export   HADOOP_HOME=/usr/Hadoop

     export   PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

source   /etc/profile          使配置生效

 

配置hadoop

1.配置hadoop-env.sh

    文件位于“/usr/Hadoop/conf”

  vi    /usr/Hadoop/conf/Hadoop-env.sh

        export   JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

 

2.配置core-site.xml文件

  mkdir   /usr/Hadoop/tmp      创建文件夹tmp，用来保存hadoop临时数据

  vi   /usr/Hadoop/conf/core-site.xml

     <configuration>

   <property>

       <name>hadoop.tmp.dir</name>

       <value>/usr/hadoop/tmp</value>

        （备注：请先在 /usr/hadoop目录下建立 tmp 文件夹，默认采用系统的临时目录：/tmp/Hadoop-hadoop。而这个目录每次重启都会被干掉，必须重新执行format才行，否则会出错。）

       <description>A base for other temporary directories.</description>

   </property>

<!-- file systemproperties ，配置NameNode的访问地址-->

   <property>

       <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://192.168.1.2:9000</value>

   </property>

</configuration>

 

 

3.配置hdfs-site.xml文件

   修改hadoop中的hdfs的配置，配置的备份方式默认是3

      <configuration>

   <property>

       <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

        (备注：replication是数据副本数量，默认为3，salve少于3台就会报错)

   </property>

<configuration>

 

4.配置mapred-site.xml文件

     修改hadoop中mapreduce的配置文件，配置的jobTracker的地址和端口

<configuration>

   <property>

       <name>mapred.job.tracker</name>

        <value>http://192.168.1.2:9001</value>

   </property>

</configuration>

 

 

5.配置masters文件

   修改/usr/Hadoop/conf/masters文件，指定master机器的主机名

   vi   /usr/Hadoop/conf/masters

        192.168.1.2（或者是master）

 

 

6.配置slaves文件

   vi  /usr/Hadoop/conf/slaves

       slave1

       slave2

注意：单机启动的时候，conf/slaves中一定不能为空。没有其他机器，就指定自己。

集群环境下，slave机器上可以不配置slaves

 

 

7.在集群中的其他机器上重复此配置

     建议在普通用户hadoop下通过scp复制到其他机器的对应目录下。

     其中第6步是master机器上特有的

使用shell脚本：

  for  i  in  $(seq1  100);

   do  echo   slave$i;

   scp  /usr/hadoop   Hadoop@slave$i: /usr;

   scp /etc/profile  Hadoop@slave$i:/etc; 

    done

 

    复制文件后可能会发现hadoop目录是root权限

    chown  -R   hadoop:Hadoop   Hadoop       授权给hadoop用户

 

Hadoop启动相关命令：

  Hadoop  namenode -format     在master机器上格式化namenode

                 只需要执行一次，如果要重新执行，一定要先删掉配置文件core-site.xml中配置的hadoop.tmp.dir对应路径下的文件

 

  service   iptables stop     关闭集群中所有机器防火墙

           For  i in (seq   1  100 );

               Do   ssh node$i   “hostname;

service  iptable stop;

               chkconfig    iptables  off;

               service  iptables  status

”; done

 

 

start-all.sh              启动hadoop的所有服务，包含（hdfs和mapreduce的相关服务）

 

 

 

 

 

　　可以通过以下启动日志看出，首先启动namenode接着启动datanode1，datanode2，…，然后启动secondarynamenode。再启动jobtracker，然后启动tasktracker1，tasktracker2，…。

　　启动 hadoop成功后，在 Master中的 tmp 文件夹中生成了 dfs 文件夹，在Slave 中的 tmp 文件夹中均生成了 dfs文件夹和 mapred文件夹。

 

jps       查看进程

    在master上的结果是：

       jobTracker

       NameNode

       jps

       SecondaryNameNode

在slave上的结果是：

    TaskTracker

    DataNode

    jps

 

 

Hadoop   dfsadmin   -report    查看hadoop集群的状态

Hadoop   dfsadmin  -safemode leave     关闭hdfs的安全模式

 

http:192.168.1.2:50030     访问mapreduce对应网页

http:192.168.1.2:50070     访问hdfs的对应网页

服务一直启动不了的终极解决办法：

1.删除集群中所有机器上的/usr/Hadoop/tmp文件

2.删除集群中所有机器上的pid文件。默认存放在/tmp目录下。这里我重新设置到了/bigdata/hadoop/pids,记得要授权给hadoop用户

3.重新执行stop-all.sh，把能关的服务先都关掉。

4.执行ps -ef | grep java| grep hadoop命令，查询是否还有hadoop相关进程才运行，如果有，执行kill -9  进程号    命令杀掉

5.重新格式化主机master

Hadoopnamenode  -format

6.执行start-all.sh启动hadoop

7.发现没有报错，执行 Hadoopdfsadmin –report 命令查看hadoop运行状态

出现如图所示：

发现只启动了一个节点。可能是还存在安全模式。

 

8.执行hadoop dfsadmin –safemodeleave,关闭主机上的安全模式

 

9.再次执行hadoop dfsadmin –report

 

 

 

解决“no   datanode to  stop”问题？

原因：

每次namenode format会重新创建一个namenodeId，而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id，namenode format清空了namenode下的数据，但是没有清空datanode下的数据，导致启动时失败，所要做的就是每次fotmat前，清空tmp一下的所有目录。

第一种方法：

删除master上的tmp文件夹

   rm  -rf /usr/Hadoop/tmp

创建/usr/Hadoop/tmp文件夹

   mkdir  /usr/Hadoop/tmp

删除“/tmp”一下的“hadoop”开头文件

   rm  -rf  /tmp/Hadoop*

重新格式化hadoop的master

   Hadoop  namenode -format

启动hadoop

   start-all.sh

 

使用第一种方案，有种不好处就是原来集群上的重要数据全没有了。假如说Hadoop集群已经运行了一段时间。建议采用第二种。

 

第二种方法：(推荐)

1）修改每个Slave的namespaceID使其与Master的namespaceID一致。

　　或者

2）修改Master的namespaceID使其与Slave的namespaceID一致。

　　该"namespaceID"位于"/usr/hadoop/tmp/dfs/data/current/VERSION"文件中，前面蓝色的可能根据实际情况变化，但后面红色是不变的。

 

建议采用第二种，这样方便快捷，而且还能防止误删。

 

 

 

 

 

解决Exceeded   MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES问题

出现错误如下：

Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out

　　程序里面需要打开多个文件，进行分析，系统一般默认数量是1024，（用ulimit -a可以看到）对于正常使用是够了，但是对于程序来讲，就太少了。

执行ulimit  -a    查看文件限制数量

   vim   /etc/security/limits.conf

        添加：

       soft   nofile  102400

      soft   nofile 409600  

 

vim  /etc/pam.d/login

添加：

   session  required /lib/security/pam_limits.so




hadoop精品博客（虾皮）