python sum

来源：互联网发布：mac mini好用吗编辑：程序博客网时间：2024/06/05 03:58

sum是python中一个很实用的函数，但是要注意它的使用，我第一次用的时候，就把它这样用了：s = sum(1,2,3)结果就悲剧啦其实sum()的参数是...
sum是python中一个很实用的函数，但是要注意它的使用，我第一次用的时候，就把它这样用了：
s = sum(1,2,3)
结果就悲剧啦
其实sum()的参数是一个list
例如：
sum([1,2,3])
sum(range(1,11))
还有一个比较有意思的用法
a = range(1,11)
b = range(1,10)
c = sum([item for item in a if item in b])
print c
输出：
45

看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了

在我实验以后发现我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加

而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加

例如：

import numpy as np

np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)

结果就是：array（[3,6]）

下面是自己的实验结果，与上面的说明有些不符：

a = np.array([[0, 2, 1]])

print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)

结果分别是：3, [0 1 2], [3]

b = np.array([0, 2, 1])

print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)

结果分别是：3, 3, 运行错误：'axis' entry is out of bounds

可知：对一维数组，只有第0轴，没有第1轴

c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])

print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)

结果分别是：19, [3 8 8], [ 3 14 2]

axis=0, 表示列。

axis=1, 表示行。

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